- 排名
- #214
- 总输出令牌
- 6,197
- 响应时间（平均）
- 4.75s
- 总成本
- $1.212
GPT-5.5 vs Beam 1.0 501B A23B (medium)
GPT-5.5 平均分领先，为 6.6 vs 6.6。 Beam 1.0 501B A23B (medium) benchmark 成本更低，为 $0.499 vs $1.212。 GPT-5.5 更快，为 4.75s vs 6.27s，通过率为 56.5% vs 65.2%。
已对比模型
- 排名
- #220
- 总输出令牌
- 98,521
- 响应时间（平均）
- 6.27s
- 总成本
- $0.499
推荐模型
Beam 1.0 501B A23B (medium)
它的得分接近这里的最高分（6.6 vs 6.6），同时成本比GPT-5.5低约 2.4 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.5 GPT-5.5 none | Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.6 | 6.6 |
| 排名 | #214 | #220 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 9.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 56.5% | 65.2% |
| 不稳定测试 | 2 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 10.096 | 3.561 |
| 总成本 | $1.212 | $0.499 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出价格 | $30.000 / 1M | $3.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.500 / 1M | $0.100 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 205,108 | 202,937 |
| 输出令牌 | 6,197 | 4,328 |
| 推理令牌 | 0 | 94,193 |
| 响应时间（平均） | 4.75s | 6.27s |
| 响应时间（最大） | 57.53s | 31.55s |
| 响应时间（总计） | 109.31s | 144.28s |
| 参数量 | ~1.5T 总计 (~100B 激活) | 501B 总计 (23B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#214 GPT-5.5
none- 成本
- $0.090
- 时间
- 54.3s
- 令牌
- 3,063 tok
#220 Beam 1.0 501B A23B
medium- 成本
- $0.005
- 时间
- 11.8s
- 令牌
- 4,267 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 57.53s | 125,814 | 1,282 | 0 | |
| Beam 1.0 501B A23B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 31.55s | 172,837 | 2,588 | 9,026 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 1.31s | 606 | 213 | 0 | |
| Beam 1.0 501B A23B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.62s | 1,113 | 232 | 4,706 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,305 | 462 | 0 | |
| Beam 1.0 501B A23B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.81s | 7,791 | 440 | 27,204 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.90s | 56,092 | 3,244 | 0 | |
| Beam 1.0 501B A23B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.62s | 7,665 | 132 | 2,087 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.18s | 7,140 | 222 | 0 | |
| Beam 1.0 501B A23B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.24s | 7,993 | 279 | 1,614 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.27s | 732 | 52 | 0 | |
| Beam 1.0 501B A23B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 11.66s | 1,113 | 71 | 29,077 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.41s | 477 | 124 | 0 | |
| Beam 1.0 501B A23B | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 1.87s | 615 | 96 | 1,532 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.15s | 660 | 81 | 0 | |
| Beam 1.0 501B A23B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.24s | 918 | 102 | 1,834 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.29s | 642 | 252 | 0 | |
| Beam 1.0 501B A23B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.91s | 1,029 | 281 | 9,130 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.90s | 5,445 | 247 | 0 | |
| Beam 1.0 501B A23B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.95s | 1,530 | 72 | 440 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.01s | 195 | 18 | 0 | |
| Beam 1.0 501B A23B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.13s | 333 | 35 | 7,543 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.5nonevsGLM 5.3 FlashlowKAT-Coder-Pro V2.5lowvsBeam 1.0 501B A23BmediumBeam 1.0 501B A23BmediumvsStep 3.7 FlashhighApodex 1.1 Minihigh免费可用vsGPT-5.5noneGPT-5.5nonevsQwen3.7 FlashmediumEmber-1maxvsGPT-5.5noneLongCat 2.0lowvsBeam 1.0 501B A23BmediumMiniMax M3mediumvsGPT-5.5noneGPT-5.5nonevsGrok 4.7highLongCat 2.0lowvsGPT-5.5noneGPT-5.5nonevsSolar Pro 4lowMercury 2.5 PreviewhighvsBeam 1.0 501B A23Bmedium