#12 GPT-5.5
medium- 成本
- $0.112
- 时间
- 71.9s
- 令牌
- 3,807 tok
AI BENCHY 对比
摘要
GPT-5.5 (medium) vs GLM 5.2 (high) benchmark 对比:GPT-5.5 (medium) 平均分领先,为 9.0 vs 8.0。 GLM 5.2 (high) benchmark 成本更低,为 $0.554 vs $3.679。 GLM 5.2 (high) 更快,为 37.09s vs 37.98s,通过率为 87.3% vs 77.8%。
推荐模型: GLM 5.2 (high) - 它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(8.0),成本低于GPT-5.5 (medium),响应时间也较均衡。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-10
| 指标 | GPT-5.5 GPT-5.5 medium | GLM 5.2 GLM 5.2 high |
|---|---|---|
| 分数 | 9.0 | 8.0 |
| 排名 | #12 | #32 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.3 |
| 一致性 | 8.9 | 7.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 87.3% | 77.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 6 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 21.638 | 4.255 |
| 总成本 | $3.679 | $0.554 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $0.770 / 1M |
| 输出价格 | $30.000 / 1M | $2.420 / 1M |
| 总输入令牌 | 34,212 | 34,993 |
| 输出令牌 | 1,985 | 51,575 |
| 推理令牌 | 114,925 | 166,065 |
| 响应时间(平均) | 37.98s | 37.09s |
| 响应时间(最大) | 332.10s | 180.69s |
| 响应时间(总计) | 797.60s | 778.91s |
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