- 排名
- #38
- 总输出令牌
- 130,107
- 响应时间(平均)
- 39.86s
- 总成本
- $4.809
GPT-5.5 (medium) vs Qwen3.8 MAX (medium)
平均分几乎持平,为 9.2 vs 9.2。 Qwen3.8 MAX (medium) benchmark 成本更低,为 $1.181 vs $4.809。 Qwen3.8 MAX (medium) 更快,为 27.34s vs 39.86s,通过率为 88.4% vs 81.2%。
已对比模型
- 排名
- #40
- 总输出令牌
- 104,596
- 响应时间(平均)
- 27.34s
- 总成本
- $1.181
推荐模型
Qwen3.8 MAX (medium)
它在这里得分最高(9.2),同时成本比GPT-5.5 (medium)低约 4.1 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.5 GPT-5.5 medium | Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX medium |
|---|---|---|
| 分数 | 9.2 | 9.2 |
| 排名 | #38 | #40 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.0 | 9.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 88.4% | 81.2% |
| 不稳定测试 | 3 | 1 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 25.306 | 5.266 |
| 总成本 | $4.809 | $1.181 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $30.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.500 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 180,959 | 276,512 |
| 输出令牌 | 6,472 | 8,152 |
| 推理令牌 | 123,635 | 96,444 |
| 响应时间(平均) | 39.86s | 27.34s |
| 响应时间(最大) | 332.10s | 126.60s |
| 响应时间(总计) | 916.82s | 628.75s |
| 参数量 | ~1.5T 总计 (~100B 激活) | 2.4T 总计 (~100B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#38 GPT-5.5
medium- 成本
- $0.112
- 时间
- 71.9s
- 令牌
- 3,807 tok
#40 Qwen3.8 MAX
medium- 成本
- $0.028
- 时间
- 71.9s
- 令牌
- 4,750 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 59.39s | 100,291 | 855 | 3,936 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 115.27s | 167,457 | 1,586 | 10,963 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 672 | 312 | 2,075 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.35s | 7,893 | 430 | 23,804 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 | |
| Qwen3.8 MAX | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 91.25s | 81,584 | 4,526 | 30,688 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.72s | 7,782 | 270 | 2,519 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 168.16s | 732 | 67 | 80,505 | |
| Qwen3.8 MAX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 41.77s | 780 | 62 | 20,803 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.41s | 516 | 168 | 700 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.49s | 699 | 102 | 914 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.93s | 696 | 401 | 1,575 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 | |
| Qwen3.8 MAX | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.83s | 8,229 | 267 | 636 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 | |
| Qwen3.8 MAX | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 11.49s | 204 | 28 | 1,767 |
快速对比
切换对比组合
Claude Sonnet 5.5maxvsQwen3.8 MAXmediumClaude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 MAXmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.5mediumMuse Spark OpenhighvsGPT-5.5mediumMuse Spark OpenhighvsQwen3.8 MAXmediumGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 MAXmediumMuse Spark 1.3highvsQwen3.8 MAXmediumClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.5mediumMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumMuse WonderlowvsQwen3.8 MAXmedium