- 排名
- #19
- 总输出令牌
- 125,316
- 响应时间(平均)
- 38.97s
- 总成本
- $4.163
GPT-5.5 (medium) vs Qwen3.7 Max (medium)
Qwen3.7 Max (medium) 平均分领先,为 9.1 vs 9.0。 Qwen3.7 Max (medium) benchmark 成本更低,为 $1.157 vs $4.163。 GPT-5.5 (medium) 更快,为 38.97s vs 44.32s,通过率为 87.9% vs 86.4%。
- 排名
- #17
- 总输出令牌
- 226,102
- 响应时间(平均)
- 44.32s
- 总成本
- $1.157
推荐模型
Qwen3.7 Max (medium)
它在这里得分最高(9.1),同时成本比GPT-5.5 (medium)低约 3.6 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.5 GPT-5.5 medium | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium |
|---|---|---|
| 分数 | 9.0 | 9.1 |
| 排名 | #19 | #17 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 9.0 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 87.9% | 86.4% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 23.127 | 8.904 |
| 总成本 | $4.163 | $1.157 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $1.475 / 1M |
| 输出价格 | $30.000 / 1M | $4.425 / 1M |
| 总输入令牌 | 80,668 | 106,029 |
| 输出令牌 | 5,617 | 5,748 |
| 推理令牌 | 119,699 | 220,354 |
| 响应时间(平均) | 38.97s | 44.32s |
| 响应时间(最大) | 332.10s | 556.06s |
| 响应时间(总计) | 857.43s | 975.11s |
| 参数量 | ~1.5T 总计 (~100B 激活) | ~1T 总计 (~40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#19 GPT-5.5
medium- 成本
- $0.112
- 时间
- 71.9s
- 令牌
- 3,807 tok
#17 Qwen3.7 Max
medium- 成本
- $0.017
- 时间
- 68.8s
- 令牌
- 4,526 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.36s | 672 | 222 | 8,742 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.31s | 7,893 | 423 | 34,808 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 | |
| Qwen3.7 Max | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 287.83s | 78,594 | 3,985 | 96,450 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.80s | 7,782 | 270 | 6,254 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 168.16s | 732 | 67 | 80,505 | |
| Qwen3.7 Max | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 52.45s | 780 | 61 | 41,143 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.70s | 516 | 135 | 4,457 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.46s | 699 | 102 | 5,452 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.84s | 696 | 259 | 8,908 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 | |
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.63s | 8,193 | 267 | 1,220 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 | |
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 33.37s | 204 | 24 | 12,920 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.5mediumvsGrok 4.5highSeed 2.1 TurbolowvsQwen3.7 MaxmediumQwen3.7 MaxmediumvsGrok 4.5highSeed 2.1 TurbolowvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.5mediumSeed 2.1 TurbohighvsQwen3.7 MaxmediumClaude Opus 5highvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.7 FlashlowvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.5 FlashlowvsGPT-5.5mediumClaude Opus 5highvsGPT-5.5mediumGemini 3.7 FlashlowvsGPT-5.5mediumGemini 3.5 FlashlowvsQwen3.7 Maxmedium