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GPT-5.5 (medium) vs Qwen3.7 Max (medium)

Qwen3.7 Max (medium) 平均分领先,为 9.1 vs 9.0Qwen3.7 Max (medium) benchmark 成本更低,为 $1.157 vs $4.163GPT-5.5 (medium) 更快,为 38.97s vs 44.32s,通过率为 87.9% vs 86.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#19
总输出令牌
125,316
响应时间(平均)
38.97s
总成本
$4.163
排名
#17
总输出令牌
226,102
响应时间(平均)
44.32s
总成本
$1.157
推荐模型 Qwen3.7 Max (medium)

它在这里得分最高(9.1),同时成本比GPT-5.5 (medium)低约 3.6 倍。

详细对比

指标 GPT-5.5 GPT-5.5 medium 发布日期: 2026-04-24 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium 发布日期: 2026-05-22
分数 9.0 9.1
排名 #19 #17
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 87.9% 86.4%
不稳定测试 3 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 23.127 8.904
总成本 $4.163 $1.157
输入价格 $5.000 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $30.000 / 1M $4.425 / 1M
总输入令牌 80,668 106,029
输出令牌 5,617 5,748
推理令牌 119,699 220,354
响应时间(平均) 38.97s 44.32s
响应时间(最大) 332.10s 556.06s
响应时间(总计) 857.43s 975.11s
参数量 ~1.5T 总计 (~100B 激活) ~1T 总计 (~40B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#19 GPT-5.5

medium
成本
$0.112
时间
71.9s
令牌
3,807 tok

#17 Qwen3.7 Max

medium
成本
$0.017
时间
68.8s
令牌
4,526 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

快速对比

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