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GPT-5.5 (low) vs GPT-6 Astra (medium)

平均分几乎持平,为 9.5 vs 9.5。 GPT-5.5 (low) benchmark 成本更低,为 $1.822 vs $2.707。 GPT-6 Astra (medium) 更快,为 9.90s vs 11.91s,通过率为 87.0% vs 91.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#23
总输出令牌
31,065
响应时间(平均)
11.91s
总成本
$1.822
排名
#21
总输出令牌
21,045
响应时间(平均)
9.90s
总成本
$2.707
推荐模型 GPT-5.5 (low)

它在本次比较中得分最高(9.5),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24 GPT-6 Astra GPT-6 Astra medium 发布日期: 2026-09-04
分数 9.5 9.5
排名 #23 #21
可靠性 10.0 9.9
一致性 10.0 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 87.0% 91.3%
不稳定测试 0 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 9.109 13.535
总成本 $1.822 $2.707
输入价格 $5.000 / 1M $10.000 / 1M
输出价格 $30.000 / 1M $50.000 / 1M
缓存读取价格 $0.500 / 1M $1.000 / 1M
缓存写入价格 不适用 $12.500 / 1M
总输入令牌 177,939 165,464
输出令牌 6,283 5,591
推理令牌 24,782 15,454
响应时间(平均) 11.91s 9.90s
响应时间(最大) 56.19s 73.48s
响应时间(总计) 273.82s 227.67s
参数量 ~1.5T 总计 (~100B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#23 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

#21 GPT-6 Astra

medium
成本
$0.231
时间
81.0s
令牌
4,708 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 4.95s 7,302 394 1,673

切换对比组合