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GPT-5.5 (low) vs GPT-6.1 Terra (high)

平均分几乎持平,为 9.5 vs 9.5。 GPT-6.1 Terra (high) benchmark 成本更低,为 $0.396 vs $1.822。 GPT-6.1 Terra (high) 更快,为 11.18s vs 11.91s,通过率为 87.0% vs 88.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#25
总输出令牌
31,065
响应时间(平均)
11.91s
总成本
$1.822
排名
#22
总输出令牌
44,429
响应时间(平均)
11.18s
总成本
$0.396
推荐模型 GPT-6.1 Terra (high)

它在这里得分最高(9.5),同时成本比GPT-5.5 (low)低约 4.6 倍。

详细对比

指标 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra high 发布日期: 2026-10-26
分数 9.5 9.5
排名 #25 #22
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 87.0% 88.4%
不稳定测试 0 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 9.109 1.979
总成本 $1.822 $0.396
输入价格 $5.000 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $30.000 / 1M $5.000 / 1M
缓存读取价格 $0.500 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 不适用 $1.250 / 1M
总输入令牌 177,939 173,620
输出令牌 6,283 5,456
推理令牌 24,782 38,973
响应时间(平均) 11.91s 11.18s
响应时间(最大) 56.19s 66.34s
响应时间(总计) 273.82s 257.10s
参数量 ~1.5T 总计 (~100B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#25 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

#22 GPT-6.1 Terra

high
成本
$0.026
时间
58.2s
令牌
5,189 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 7.25s 7,302 387 3,641

切换对比组合