- 排名
- #29
- 总输出令牌
- 88,670
- 响应时间(平均)
- 23.10s
- 总成本
- $1.533
已对比模型
GPT-5.4 (medium) vs GPT-5.3-Codex (medium) vs GPT-5.2 (medium) 基准对比: GPT-5.3-Codex (medium) 在分数上以 8.9 领先。 GPT-5.4 (medium) 在可靠性上以 10.0 领先。 GPT-5.3-Codex (medium) 的总成本最低,为 $0.920。 GPT-5.3-Codex (medium) 最快,为 16.96s。
- 排名
- #18
- 总输出令牌
- 55,525
- 响应时间(平均)
- 16.96s
- 总成本
- $0.920
- 排名
- #33
- 总输出令牌
- 54,782
- 响应时间(平均)
- 22.62s
- 总成本
- $0.951
推荐模型
GPT-5.3-Codex (medium)
它在本次比较中得分最高(8.9),并且在全部 3 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | GPT-5.4 GPT-5.4 medium | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium | GPT-5.2 GPT-5.2 medium |
|---|---|---|---|
| 分数 | 8.5 | 8.9 | 8.4 |
| 排名 | #29 | #18 | #33 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 8.6 | 8.5 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | |||
| 尝试通过率 | 77.3% | 83.3% | 72.7% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 10.220 | 5.748 | 6.791 |
| 总成本 | $1.533 | $0.920 | $0.951 |
| 输入价格 | $2.500 / 1M | $1.750 / 1M | $1.750 / 1M |
| 输出价格 | $15.000 / 1M | $14.000 / 1M | $14.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 81,127 | 81,268 | 105,004 |
| 输出令牌 | 6,155 | 6,251 | 9,914 |
| 推理令牌 | 82,515 | 49,274 | 44,868 |
| 响应时间(平均) | 23.10s | 16.96s | 22.62s |
| 响应时间(最大) | 100.41s | 100.93s | 102.93s |
| 响应时间(总计) | 508.26s | 373.19s | 339.28s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#29 GPT-5.4
medium- 成本
- $0.214
- 时间
- 199.6s
- 令牌
- 14,349 tok
#18 GPT-5.3-Codex
medium- 成本
- $0.049
- 时间
- 54.9s
- 令牌
- 3,580 tok
#33 GPT-5.2
medium- 成本
- $0.047
- 时间
- 49.2s
- 令牌
- 3,396 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.11s | 606 | 240 | 1,511 | |
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 | |
| GPT-5.2 | 6.5 | 8.0 | 58.3% | 1 | 7.81s | 606 | 567 | 2,002 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 44.36s | 7,305 | 433 | 24,216 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 | |
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.73s | 7,302 | 511 | 11,912 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 29.77s | 58,038 | 4,214 | 13,351 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 | |
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.50s | 82,056 | 7,304 | 14,693 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.32s | 7,140 | 234 | 804 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 | |
| GPT-5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.15s | 7,140 | 234 | 420 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 74.27s | 619 | 61 | 34,748 | |
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 64.31s | 813 | 64 | 25,308 | |
| GPT-5.2 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 77.80s | 473 | 42 | 10,342 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 4.92s | 477 | 145 | 321 | |
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 | |
| GPT-5.2 | 3.7 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.32s | 477 | 162 | 269 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.11s | 660 | 93 | 897 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 | |
| GPT-5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.12s | 660 | 94 | 614 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 9.14s | 642 | 441 | 3,815 | |
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 | |
| GPT-5.2 | 7.5 | 7.3 | 77.8% | 1 | 5.80s | 642 | 735 | 924 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.28s | 5,445 | 264 | 1,031 | |
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 | |
| GPT-5.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 10.30s | 5,453 | 239 | 469 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.95s | 195 | 30 | 1,821 | |
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 | |
| GPT-5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.18s | 195 | 26 | 3,223 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.3-CodexmediumvsGrok 4.5highGPT-5.2mediumvsGrok 4.5lowGemini 3.5 FlashlowvsGPT-5.3-CodexmediumGPT-5.2mediumvsInkling SmallhighMuse Spark 1.2lowvsGPT-5.2mediumClaude Opus 5lowvsGPT-5.4mediumMuse Spark 1.2lowvsGPT-5.4mediumGPT-5.4mediumvsGrok 4.5lowMuse Spark 1.1lowvsGPT-5.2mediumGPT-5.4mediumvsInkling SmallhighGPT-5.4mediumvsQwen3.8 MaxlowMuse Spark 1.2highvsGPT-5.3-Codexmedium