#26 Nemotron 3 Ultra 550b A55b
medium
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AI BENCHY 对比
摘要
Nemotron 3 Ultra 550b A55b vs GPT-5 Nano benchmark 对比:Nemotron 3 Ultra 550b A55b 平均分领先,为 8.1 vs 6.7。 GPT-5 Nano benchmark 成本更低,为 $0.081 vs $0.158。 Nemotron 3 Ultra 550b A55b 更快,为 15.05s vs 42.51s,通过率为 69.8% vs 57.1%。
推荐模型: Nemotron 3 Ultra 550b A55b - 它在这里得分最高(8.1),同时响应速度比GPT-5 Nano快约 2.8 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-02
| 指标 | Nemotron 3 Ultra 550b A55b Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium 免费可用 | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.1 | 6.7 |
| 排名 | #26 | #82 |
| 可靠性 | 9.7 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 7.3 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.8% | 57.1% |
| 不稳定测试 | 3 | 7 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.897 |
| 总成本 | $0.158 | $0.081 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $2.200 / 1M | $0.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 46,813 | 34,108 |
| 输出令牌 | 18,002 | 5,464 |
| 推理令牌 | 53,091 | 192,064 |
| 响应时间(平均) | 15.05s | 42.51s |
| 响应时间(最大) | 43.93s | 204.02s |
| 响应时间(总计) | 316.09s | 595.09s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.62s | 780 | 835 | 1,485 | |
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 26.53s | 7,686 | 2,854 | 17,725 | |
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.93s | 17,574 | 1,040 | 3,590 | |
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.96s | 11,019 | 578 | 17,984 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.68s | 7,989 | 473 | 1,285 | |
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 24.90s | 858 | 11,169 | 16,249 | |
| GPT-5 Nano | 5.2 | 4.4 | 55.6% | 2 | 204.02s | 619 | 237 | 64,448 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 2.52s | 360 | 70 | 235 | |
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.35s | 765 | 182 | 1,243 | |
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 5.5 | 9.9 | 33.3% | 0 | 3.54s | 792 | 771 | 2,055 | |
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.72s | 9,781 | 304 | 984 | |
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Ultra 550b A55b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38.47s | 228 | 304 | 8,240 | |
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 |
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