- 排名
- #353
- 总输出令牌
- 4,779
- 响应时间（平均）
- 15.92s
- 总成本
- $0.007
Nemotron 3.5 Lightning vs Laguna S 2.1 (low)
Laguna S 2.1 (low) 平均分领先，为 4.6 vs 3.8。 Nemotron 3.5 Lightning benchmark 成本更低，为 $0.007 vs $0.108。 Nemotron 3.5 Lightning 更快，为 15.92s vs 88.24s，通过率为 15.9% vs 23.2%。
已对比模型
- 排名
- #324
- 总输出令牌
- 495,517
- 响应时间（平均）
- 88.24s
- 总成本
- $0.108
推荐模型
Nemotron 3.5 Lightning
它提供了最佳整体取舍：得分有竞争力（3.8），成本低于Laguna S 2.1 (low)，响应时间也较均衡。
详细对比
| 指标 | Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning none 免费可用 | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 3.8 | 4.6 |
| 排名 | #353 | #324 |
| 可靠性 | 9.8 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 7.8 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 15.9% | 23.2% |
| 不稳定测试 | 2 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 3.627 |
| 总成本 | $0.007 | $0.108 |
| 输入价格 | $0.060 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $0.170 / 1M | $0.180 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.030 / 1M | $0.009 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 97,418 | 232,641 |
| 输出令牌 | 4,779 | 69,335 |
| 推理令牌 | 0 | 426,182 |
| 响应时间（平均） | 15.92s | 88.24s |
| 响应时间（最大） | 339.57s | 814.73s |
| 响应时间（总计） | 366.20s | 2029.57s |
| 参数量 | 30B 总计 (3B 激活) | 118B 总计 (8B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#353 Nemotron 3.5 Lightning
none- 成本
- $0.000
- 时间
- 101.6s
- 令牌
- 6,775 tok
#324 Laguna S 2.1
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.6s
- 令牌
- 1,314 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 339.57s | 23,344 | 2,048 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 152.08s | 113,889 | 1,512 | 42,297 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 2.12s | 696 | 665 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 7.4 | 8.3% | 1 | 80.66s | 616 | 311 | 43,722 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.1 | 7.2 | 11.1% | 1 | 1.55s | 7,623 | 589 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.8 | 7.1 | 22.2% | 1 | 167.51s | 7,917 | 58,111 | 119,138 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.02s | 46,425 | 579 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 5.2 | 16.7% | 1 | 412.50s | 92,870 | 8,211 | 174,584 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 633ms | 7,944 | 243 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 7,689 | 243 | 1,981 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 683ms | 798 | 24 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.46s | 771 | 24 | 2,606 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 586ms | 516 | 83 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 650ms | 513 | 120 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 511ms | 723 | 63 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 6.8 | 16.7% | 1 | 423ms | 702 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 750ms | 726 | 227 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 2.70s | 699 | 447 | 1,444 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 1.70s | 8,416 | 246 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.36s | 6,747 | 286 | 417 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 575ms | 207 | 12 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 202.49s | 228 | 10 | 39,993 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1low免费可用DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用Laguna S 2.1low免费可用vsQwen3 Coder NextmediumLing 2.6 FlashnonevsLaguna S 2.1low免费可用Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1low免费可用North Mini Codenone免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用Ling 3.0 TinyhighvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Ring 2.6 1tnonevsLaguna S 2.1low免费可用Ling 3.0 TinylowvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Nemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用Mercury 2.5 PreviewnonevsLaguna S 2.1low免费可用Nemotron 3 Supernone免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用