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AI BENCHY 对比

MoonshotAI: Kimi K3 vs Qwen: Qwen3.6 Max Preview

摘要

Qwen3.6 Max Preview (medium) 平均分领先,为 8.9 vs 8.5Qwen3.6 Max Preview (medium) benchmark 成本更低,为 $0.960 vs $3.112Qwen3.6 Max Preview (medium) 更快,为 59.63s vs 122.48s,通过率为 82.5% vs 81.0%

推荐模型Qwen3.6 Max Preview (medium)它在这里得分最高(8.9),同时成本比Kimi K3 (max)低约 3.2 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-16

指标 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16 Qwen3.6 Max Preview Qwen3.6 Max Preview medium 发布日期: 2026-04-20
分数 8.5 8.9
排名 #21 #14
可靠性 9.4 10.0
一致性 9.2 9.3
测试正确
尝试通过率 82.5% 81.0%
不稳定测试 2 2
总运行次数 63 63
每个结果成本 19.446 7.024
总成本 $3.112 $0.960
输入价格 $3.000 / 1M $1.040 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $6.240 / 1M
总输入令牌 34,916 42,362
输出令牌 2,910 2,273
推理令牌 197,529 144,367
响应时间(平均) 122.48s 59.63s
响应时间(最大) 766.58s 238.07s
响应时间(总计) 2327.06s 1252.17s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#21 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

#14 Qwen3.6 Max Preview

medium
成本
$0.024
时间
76.5s
令牌
3,861 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
Qwen3.6 Max Preview 8.8 7.8 88.9% 1 146.48s 7,895 427 52,957

快速对比

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