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AI BENCHY 对比

MoonshotAI: Kimi K3 vs OpenAI: GPT-5.3-Codex

摘要

GPT-5.3-Codex (medium) 平均分领先,为 8.9 vs 8.5GPT-5.3-Codex (medium) benchmark 成本更低,为 $0.740 vs $3.112GPT-5.3-Codex (medium) 更快,为 16.22s vs 122.48s,通过率为 82.5% vs 82.5%

推荐模型GPT-5.3-Codex (medium)它在这里得分最高(8.9),同时成本比Kimi K3 (max)低约 4.2 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-16

指标 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium 发布日期: 2026-02-05
分数 8.5 8.9
排名 #21 #13
可靠性 9.4 10.0
一致性 9.2 8.5
测试正确
尝试通过率 82.5% 82.5%
不稳定测试 2 4
总运行次数 63 63
每个结果成本 19.446 4.932
总成本 $3.112 $0.740
输入价格 $3.000 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $14.000 / 1M
总输入令牌 34,916 34,299
输出令牌 2,910 2,357
推理令牌 197,529 46,189
响应时间(平均) 122.48s 16.22s
响应时间(最大) 766.58s 100.93s
响应时间(总计) 2327.06s 340.67s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#21 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

#13 GPT-5.3-Codex

medium
成本
$0.049
时间
54.9s
令牌
3,580 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

快速对比

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