AI BENCHY 对比
MiniMax: MiniMax M2.7 vs Z.ai: GLM 5V Turbo
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-02
| 指标 | MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium | GLM 5V Turbo GLM 5V Turbo none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 6.0 |
| 排名 | #76 | #55 |
| 一致性 | 5.3 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 49.0% | 41.2% |
| 不稳定测试 | 10 | 0 |
| 总运行次数 | 51 | 51 |
| 每个结果成本 | 2.398 | 0.588 |
| 总成本 | $0.072 | $0.042 |
| ???? | $0.300 / 1M | $1.200 / 1M |
| ???? | $1.200 / 1M | $4.000 / 1M |
| 输出令牌 | 4,517 | 1,388 |
| 推理令牌 | 47,612 | 0 |
| 响应时间（平均） | 27.32s | 2.97s |
| 响应时间（最大） | 117.04s | 6.51s |
| 响应时间（总计） | 437.10s | 50.57s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 40.32s | 3,010 | 17,716 | |
| GLM 5V Turbo | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 3.13s | 281 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 41.03s | 369 | 4,480 | |
| GLM 5V Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.51s | 276 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 21.95s | 187 | 5,882 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.81s | 204 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.00s | 8 | 2,796 | |
| GLM 5V Turbo | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.09s | 24 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.9 | 2.5 | 33.3% | 1 | 38.70s | 92 | 5,204 | |
| GLM 5V Turbo | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.22s | 114 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 12.64s | 213 | 2,457 | |
| GLM 5V Turbo | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.97s | 60 | 0 |
| Puzzle Solving | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 4.5 | 33.3% | 2 | 25.62s | 334 | 8,076 | |
| GLM 5V Turbo | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.22s | 207 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 12.05s | 304 | 1,001 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.86s | 222 | 0 |
快速对比
切换对比组合
gpt-oss-120bmedium免费可用vsGLM 5V TurbononeMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.5medium免费可用vsGLM 5V TurbononeMercury 2nonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 MininoneMiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneGrok 4.20 Multi Agent BetamediumvsGLM 5V TurbononeMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneGPT-5 NanomediumvsGLM 5V TurbononeTrinity Large Previewnone免费可用vsMiniMax M2.7medium