- 排名
- #38
- 总输出令牌
- 319,264
- 响应时间（平均）
- 38.57s
- 总成本
- $1.469
Muse Spark 1.3 (medium) vs Pareto
Pareto 平均分领先，为 8.9 vs 8.8。 Pareto benchmark 成本更低，为 $1.172 vs $1.469。 Pareto 更快，为 31.51s vs 38.57s，通过率为 84.9% vs 86.4%。
已对比模型
- 排名
- #34
- 总输出令牌
- 119,230
- 响应时间（平均）
- 31.51s
- 总成本
- $1.172
推荐模型
Pareto
它在本次比较中得分最高（8.9），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 medium | Pareto Pareto none |
|---|---|---|
| 分数 | 8.8 | 8.9 |
| 排名 | #38 | #34 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 9.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 84.9% | 86.4% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 8.638 | 6.506 |
| 总成本 | $1.469 | $1.172 |
| 输入价格 | $1.250 / 1M | $2.500 / 1M |
| 输出价格 | $4.250 / 1M | $7.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 89,177 | 110,734 |
| 输出令牌 | 11,044 | 119,230 |
| 推理令牌 | 308,220 | 0 |
| 响应时间（平均） | 38.57s | 31.51s |
| 响应时间（最大） | 219.77s | 143.33s |
| 响应时间（总计） | 848.59s | 693.29s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~50B 激活) | - |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#38 Muse Spark 1.3
medium- 成本
- $0.025
- 时间
- 113.4s
- 令牌
- 5,952 tok
#34 Pareto
none- 成本
- $0.034
- 时间
- 170.7s
- 令牌
- 4,581 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.83s | 618 | 448 | 8,507 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.39s | 703 | 2,173 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.14s | 7,275 | 1,182 | 46,737 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 50.12s | 7,471 | 1,949 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 34.71s | 58,867 | 4,645 | 28,798 | |
| Pareto | 7.2 | 9.1 | 50.0% | 0 | 53.54s | 85,180 | 98,580 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.75s | 7,155 | 466 | 6,751 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.57s | 7,728 | 1,371 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 132.33s | 738 | 1,635 | 144,687 | |
| Pareto | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 98.85s | 858 | 8,379 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.95s | 477 | 236 | 2,303 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.63s | 492 | 260 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.49s | 669 | 319 | 8,140 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.95s | 667 | 507 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 651 | 640 | 24,761 | |
| Pareto | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 18.24s | 624 | 4,433 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 9.6 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.30s | 12,544 | 859 | 8,690 | |
| Pareto | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.29s | 6,762 | 963 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 85.61s | 183 | 614 | 28,846 | |
| Pareto | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 32.07s | 249 | 615 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Seed 2.1 TurbohighvsParetononeGemini 3.5 Flash LitehighvsMuse Spark 1.3mediumMuse Spark 1.3highvsParetononeClaude Opus 5lowvsMuse Spark 1.3mediumGPT-5.3-CodexmediumvsParetononeQwen3.8 Max (0902)highvsParetononeGemini 3.6 FlashlowvsMuse Spark 1.3mediumMuse Spark 1.3mediumvsGLM 5.3 FlashmaxGemini 3.5 FlashlowvsMuse Spark 1.3mediumParetononevsGrok 4.5highGemini 3.5 FlashlowvsParetononeQwen3.8 MaxmediumvsParetonone