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Muse Spark 1.3 (low) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)

Qwen3.8 Max (0902) (low) 平均分领先,为 8.6 vs 8.5。 Muse Spark 1.3 (low) benchmark 成本更低,为 $0.911 vs $1.131。 Muse Spark 1.3 (low) 更快,为 17.73s vs 29.07s,通过率为 82.6% vs 85.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#77
总输出令牌
134,695
响应时间(平均)
17.73s
总成本
$0.911
排名
#75
总输出令牌
88,923
响应时间(平均)
29.07s
总成本
$1.131
推荐模型 Muse Spark 1.3 (low)

它的得分接近这里的最高分(8.5 vs 8.6),同时响应速度比Qwen3.8 Max (0902) (low)快约 1.6 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low 发布日期: 2026-09-02 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low 发布日期: 2026-09-07
分数 8.5 8.6
排名 #77 #75
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 82.6% 85.5%
不稳定测试 5 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 5.690 6.283
总成本 $0.911 $1.131
输入价格 $1.250 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $6.000 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M $0.250 / 1M
缓存写入价格 不适用 $2.500 / 1M
总输入令牌 270,231 298,682
输出令牌 13,363 8,374
推理令牌 121,332 80,549
响应时间(平均) 17.73s 29.07s
响应时间(最大) 78.72s 207.79s
响应时间(总计) 407.75s 668.66s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) 2.4T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Muse Spark 1.3

low
成本
$0.017
时间
83.9s
令牌
3,959 tok

#75 Qwen3.8 Max (0902)

low
成本
$0.014
时间
41.2s
令牌
2,421 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.3 8.2 7.2 88.9% 1 20.86s 5,958 795 19,077
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404

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