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AI BENCHY
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Muse Spark 1.3 (low) vs GPT-5.6 Sol (high)

GPT-5.6 Sol (high) 平均分领先,为 9.4 vs 9.0GPT-5.6 Sol (high) benchmark 成本更低,为 $0.446 vs $0.633GPT-5.6 Sol (high) 更快,为 11.48s vs 43.67s,通过率为 83.3% vs 89.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#25
总输出令牌
117,915
响应时间(平均)
43.67s
总成本
$0.633
排名
#10
总输出令牌
28,708
响应时间(平均)
11.48s
总成本
$0.446
推荐模型 GPT-5.6 Sol (high)

它在这里得分最高(9.4),同时响应速度比Muse Spark 1.3 (low)快约 3.8 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low 发布日期: 2026-09-02 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high 发布日期: 2026-07-09
分数 9.0 9.4
排名 #25 #10
可靠性 9.6 10.0
一致性 9.0 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 83.3% 89.4%
不稳定测试 3 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.720 6.987
总成本 $0.633 $0.446
输入价格 $1.250 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $10.000 / 1M
总输入令牌 104,966 79,258
输出令牌 10,208 4,855
推理令牌 107,707 23,853
响应时间(平均) 43.67s 11.48s
响应时间(最大) 190.38s 54.79s
响应时间(总计) 960.70s 252.62s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#25 Muse Spark 1.3

low
成本
$0.017
时间
83.9s
令牌
3,959 tok

#10 GPT-5.6 Sol

high
成本
$0.151
时间
201.9s
令牌
5,100 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 53.93s 7,275 1,047 21,679
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656

快速对比

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