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AI BENCHY
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Muse Spark 1.2 (high) vs Grok 4.5 (high)

Grok 4.5 (high) 平均分领先,为 8.9 vs 8.8Muse Spark 1.2 (high) benchmark 成本更低,为 $1.632 vs $1.707Muse Spark 1.2 (high) 更快,为 23.99s vs 76.50s,通过率为 75.8% vs 83.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-05

排名
#20
总输出令牌
349,571
响应时间(平均)
23.99s
总成本
$1.632
排名
#17
总输出令牌
253,195
响应时间(平均)
76.50s
总成本
$1.707
推荐模型 Muse Spark 1.2 (high)

它的得分接近这里的最高分(8.8 vs 8.9),同时响应速度比Grok 4.5 (high)快约 3.2 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high 发布日期: 2026-08-06 Grok 4.5 Grok 4.5 high 发布日期: 2026-07-08
分数 8.8 8.9
排名 #20 #17
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.7 9.2
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 75.8% 83.3%
不稳定测试 4 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 10.880 10.041
总成本 $1.632 $1.707
输入价格 $1.250 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 117,028 151,562
输出令牌 6,983 5,655
推理令牌 342,588 247,540
响应时间(平均) 23.99s 76.50s
响应时间(最大) 192.00s 676.83s
响应时间(总计) 527.70s 1683.07s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#20 Muse Spark 1.2

high
成本
$0.057
时间
34.7s
令牌
13,356 tok

#17 xAI: Grok 4.5

high
成本
$0.015
时间
29.7s
令牌
2,737 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 155.16s 9,579 357 100,752

快速对比

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