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AI BENCHY
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Muse Spark 1.2 — high 对比 medium

high 平均分领先,为 8.8 vs 8.6medium benchmark 成本更低,为 $1.227 vs $1.632medium 更快,为 17.47s vs 23.99s,通过率为 75.8% vs 74.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-05

排名
#20
总输出令牌
349,571
响应时间(平均)
23.99s
总成本
$1.632
排名
#25
总输出令牌
252,312
响应时间(平均)
17.47s
总成本
$1.227
推荐模型 medium

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(8.6),成本低于Muse Spark 1.2 (high),响应时间也较均衡。

详细对比

指标 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high 发布日期: 2026-08-06 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 medium 发布日期: 2026-08-06
分数 8.8 8.6
排名 #20 #25
可靠性 9.8 9.9
一致性 8.7 8.7
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 75.8% 74.2%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 10.880 8.764
总成本 $1.632 $1.227
输入价格 $1.250 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $4.250 / 1M
总输入令牌 117,028 123,671
输出令牌 6,983 7,222
推理令牌 342,588 245,090
响应时间(平均) 23.99s 17.47s
响应时间(最大) 192.00s 142.49s
响应时间(总计) 527.70s 384.44s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#20 Muse Spark 1.2

high
成本
$0.057
时间
34.7s
令牌
13,356 tok

#25 Muse Spark 1.2

medium
成本
$0.033
时间
21.8s
令牌
7,846 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 17.49s 7,275 353 33,215

快速对比

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