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AI BENCHY
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Muse Spark 1.1 (medium) vs Muse Spark 1.2 (high)

平均分几乎持平,为 8.6 vs 8.7Muse Spark 1.1 (medium) benchmark 成本更低,为 $1.420 vs $1.771Muse Spark 1.1 (medium) 更快,为 26.25s vs 26.59s,通过率为 72.7% vs 74.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#32
总输出令牌
292,152
响应时间(平均)
26.25s
总成本
$1.420
排名
#30
总输出令牌
382,087
响应时间(平均)
26.59s
总成本
$1.771
推荐模型 Muse Spark 1.1 (medium)

它在本次比较中得分最高(8.6),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 medium 发布日期: 2026-07-16 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high 发布日期: 2026-08-06
分数 8.6 8.7
排名 #32 #30
可靠性 10.0 9.9
一致性 9.2 8.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 72.7% 74.2%
不稳定测试 2 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 9.463 12.645
总成本 $1.420 $1.771
输入价格 $1.250 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $4.250 / 1M
总输入令牌 142,147 117,037
输出令牌 7,905 6,983
推理令牌 284,247 375,104
响应时间(平均) 26.25s 26.59s
响应时间(最大) 165.38s 192.00s
响应时间(总计) 577.47s 584.89s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) ~1T 总计 (~50B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#32 Muse Spark 1.1

medium
成本
$0.024
时间
29.2s
令牌
5,774 tok

#30 Muse Spark 1.2

high
成本
$0.057
时间
34.7s
令牌
13,356 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 15.66s 8,562 347 23,562
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857

快速对比

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