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LongCat 2.0 (low) vs GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol 平均分领先,为 6.7 vs 6.6。 GPT-5.6 Sol benchmark 成本更低,为 $0.472 vs $0.495。 GPT-5.6 Sol 更快,为 4.61s vs 115.00s,通过率为 55.1% vs 60.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#188
总输出令牌
346,225
响应时间(平均)
115.00s
总成本
$0.495
排名
#183
总输出令牌
5,555
响应时间(平均)
4.61s
总成本
$0.472
推荐模型 GPT-5.6 Sol

它在这里得分最高(6.7),同时响应速度比LongCat 2.0 (low)快约 25.0 倍。

详细对比

指标 LongCat 2.0 LongCat 2.0 low 发布日期: 2026-07-20 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none 发布日期: 2026-07-09
分数 6.6 6.7
排名 #188 #183
可靠性 9.9 10.0
一致性 8.3 9.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 55.1% 60.9%
不稳定测试 5 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.942 6.619
总成本 $0.495 $0.472
输入价格 $0.300 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $10.000 / 1M
总输入令牌 262,387 207,852
输出令牌 7,344 5,555
推理令牌 338,881 0
响应时间(平均) 115.00s 4.61s
响应时间(最大) 560.39s 58.28s
响应时间(总计) 2645.11s 105.93s
参数量 1.6T 总计 (48B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#188 LongCat 2.0

low
成本
$0.024
时间
428.0s
令牌
19,557 tok

#183 GPT-5.6 Sol

none
成本
$0.116
时间
78.7s
令牌
3,944 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
LongCat 2.0 6.6 4.6 77.8% 2 479.30s 6,544 461 206,627
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0

快速对比

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