#124 KAT-Coder-Air V2.5
low- 成本
- $0.004
- 时间
- 29.9s
- 令牌
- 6,008 tok
AI BENCHY 对比
Kwaipilot: KAT-Coder-Air V2.5 vs OpenAI: GPT-5.6 Luna
摘要
GPT-5.6 Luna (low) 平均分领先，为 6.2 vs 6.0。 KAT-Coder-Air V2.5 (low) benchmark 成本更低，为 $0.030 vs $0.141。 GPT-5.6 Luna (low) 更快，为 4.35s vs 6.47s，通过率为 46.0% vs 57.1%。
推荐模型KAT-Coder-Air V2.5 (low)它的得分接近这里的最高分（6.0 vs 6.2），同时成本比GPT-5.6 Luna (low)低约 4.7 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-14
| 指标 | KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 low | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low |
|---|---|---|
| 分数 | 6.0 | 6.2 |
| 排名 | #124 | #113 |
| 可靠性 | 9.7 | 10.0 |
| 一致性 | 7.6 | 8.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 46.0% | 57.1% |
| 不稳定测试 | 6 | 4 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.427 | 1.404 |
| 总成本 | $0.030 | $0.141 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 42,464 | 34,218 |
| 输出令牌 | 4,227 | 2,110 |
| 推理令牌 | 34,864 | 15,571 |
| 响应时间（平均） | 6.47s | 4.35s |
| 响应时间（最大） | 25.49s | 18.06s |
| 响应时间（总计） | 135.80s | 91.45s |
生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#113 GPT-5.6 Luna
low- 成本
- $0.011
- 时间
- 10.2s
- 令牌
- 1,897 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.5 | 7.3 | 11.1% | 1 | 11.06s | 7,893 | 2,001 | 13,623 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 4.61s | 7,302 | 557 | 3,535 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Air V2.5lowvsGPT-5.6 TerranoneSeed-2.0-LitenonevsGPT-5.6 LunalowKAT-Coder-Air V2.5lowvsQwen3.6 Max PreviewnoneKAT-Coder-Air V2.5lowvsGLM 5noneKAT-Coder-Air V2.5lowvsQwen3.6 FlashnoneKAT-Coder-Air V2.5highvsGPT-5.6 LunalowGemini 2.5 FlashnonevsGPT-5.6 LunalowKAT-Coder-Air V2.5mediumvsGPT-5.6 LunalowKAT-Coder-Air V2.5lowvsQwen3.5-35B-A3BnoneGemini 3.1 Flash LiteminimalvsGPT-5.6 LunalowKAT-Coder-Air V2.5lowvsNemotron 3 Ultra 550b A55bnone免费可用Gemini 3.1 Flash LitenonevsGPT-5.6 Lunalow