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Kev 4B vs D1

Kev 4B 平均分领先,为 2.4 vs 1.9。 Kev 4B benchmark 成本更低,为 $0.002 vs $0.003。 D1 更快,为 508ms vs 5.63s,通过率为 15.9% vs 11.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-02

已对比模型

排名
#380
总输出令牌
28,061
响应时间(平均)
5.63s
总成本
$0.002
排名
#382
总输出令牌
0
响应时间(平均)
508ms
总成本
$0.003
推荐模型 Kev 4B

它在本次比较中得分最高(2.4),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Kev 4B Kev 4B none 发布日期: 2026-09-28 D1 D1 none 发布日期: 2026-10-02
分数 2.4 1.9
排名 #380 #382
可靠性 10.0 10.0
一致性 4.9 4.9
尝试次数 36/69 36/69
测试正确
尝试通过率 15.9% 11.6%
不稳定测试 1 1
总运行次数 36 36
每个结果成本 0.060 0.112
总成本 $0.002 $0.003
输入价格 $0.042 / 1M $0.040 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.040 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 42,804 55,956
输出令牌 28,061 0
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 5.63s 508ms
响应时间(最大) 17.79s 820ms
响应时间(总计) 67.61s 6.10s
参数量 4B -
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kev 4B 4.5 6.7 33.3% 0 771ms 21,603 12,207 0
D1 2.2 6.7 0.0% 0 456ms 25,605 0 0

快速对比

切换对比组合

Gemini 3 Flash PreviewhighvsD1noneCommand A+lowvsKev 4BnoneGemini 3 Flash PreviewhighvsKev 4BnoneCommand A+highvsKev 4BnoneCommand A+mediumvsKev 4BnoneCommand A+lowvsD1noneLing 3.0 TinymediumvsKev 4BnoneLing 3.0 TinylowvsKev 4BnoneLing 3.0 TinyhighvsKev 4BnoneCommand A+highvsD1noneCommand A+mediumvsD1noneKev 4BnonevsQwen3.5-9Bmedium