导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Gemini 3.8 Flash (high) vs GPT-6 Sol (medium)

Gemini 3.8 Flash (high) 平均分领先,为 9.9 vs 9.4GPT-6 Sol (medium) benchmark 成本更低,为 $0.448 vs $1.595GPT-6 Sol (medium) 更快,为 10.33s vs 37.19s,通过率为 98.5% vs 93.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-23

已对比模型

排名
#2
总输出令牌
408,188
响应时间(平均)
37.19s
总成本
$1.595
排名
#14
总输出令牌
29,115
响应时间(平均)
10.33s
总成本
$0.448
推荐模型 GPT-6 Sol (medium)

它的得分接近这里的最高分(9.4 vs 9.9),同时成本比Gemini 3.8 Flash (high)低约 3.6 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash high 发布日期: 2026-09-02 GPT-6 Sol GPT-6 Sol medium 发布日期: 2026-09-23
分数 9.9 9.4
排名 #2 #14
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 98.5% 93.9%
不稳定测试 1 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 7.592 2.240
总成本 $1.595 $0.448
输入价格 $0.750 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $10.000 / 1M
总输入令牌 84,593 78,376
输出令牌 10,517 4,309
推理令牌 397,671 24,806
响应时间(平均) 37.19s 10.33s
响应时间(最大) 177.08s 82.74s
响应时间(总计) 818.19s 227.17s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#2 Gemini 3.8 Flash

high
成本
$0.077
时间
129.1s
令牌
20,373 tok

#14 GPT-6 Sol

medium
成本
$0.035
时间
36.9s
令牌
3,493 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.8 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 29.30s 8,118 462 50,196
GPT-6 Sol 8.2 7.2 88.9% 1 11.78s 7,302 392 2,532

快速对比

切换对比组合