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Gemini 3.7 Flash (low) vs GPT-6.1 Sol (high)

GPT-6.1 Sol (high) 平均分领先,为 9.6 vs 9.2。 Gemini 3.7 Flash (low) benchmark 成本更低,为 $0.207 vs $0.542。 Gemini 3.7 Flash (low) 更快,为 3.85s vs 13.68s,通过率为 95.5% vs 93.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-29

已对比模型

排名
#28
总输出令牌
37,053
响应时间(平均)
3.85s
总成本
$0.207
排名
#12
总输出令牌
38,258
响应时间(平均)
13.68s
总成本
$0.542
推荐模型 Gemini 3.7 Flash (low)

它的得分接近这里的最高分(9.2 vs 9.6),同时成本比GPT-6.1 Sol (high)低约 2.6 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low 发布日期: 2026-08-14 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol high 发布日期: 2026-09-29
分数 9.2 9.6
排名 #28 #12
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 95.5% 93.9%
不稳定测试 2 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.517 2.708
总成本 $0.207 $0.542
输入价格 $0.750 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $10.000 / 1M
总输入令牌 90,322 79,492
输出令牌 6,294 4,954
推理令牌 30,759 33,304
响应时间(平均) 3.85s 13.68s
响应时间(最大) 19.44s 139.76s
响应时间(总计) 84.80s 301.03s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#28 Gemini 3.7 Flash

low
成本
$0.010
时间
23.5s
令牌
5,210 tok

#12 GPT-6.1 Sol

high
成本
$0.079
时间
149.5s
令牌
7,920 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 5.18s 7,302 390 2,215

快速对比

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