- 排名
- #25
- 总输出令牌
- 38,453
- 响应时间（平均）
- 6.24s
- 总成本
- $0.183
Gemini 3.7 Flash (low) vs Mistral Large 4
Gemini 3.7 Flash (low) 平均分领先，为 9.4 vs 5.5。 Gemini 3.7 Flash (low) benchmark 成本更低，为 $0.183 vs $0.353。 Gemini 3.7 Flash (low) 更快，为 6.24s vs 28.46s，通过率为 95.7% vs 30.4%。
已对比模型
- 排名
- #274
- 总输出令牌
- 84,218
- 响应时间（平均）
- 28.46s
- 总成本
- $0.353
推荐模型
Gemini 3.7 Flash (low)
它在这里得分最高（9.4），同时成本比Mistral Large 4低约 1.9 倍。
详细对比
| 指标 | Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low | Mistral Large 4 Mistral Large 4 none |
|---|---|---|
| 分数 | 9.4 | 5.5 |
| 排名 | #25 | #274 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 9.3 | 8.8 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 95.7% | 30.4% |
| 不稳定测试 | 2 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.868 | 7.044 |
| 总成本 | $0.183 | $0.353 |
| 输入价格 | $0.750 / 1M | $0.680 / 1M |
| 输出价格 | $3.750 / 1M | $2.090 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.075 / 1M | $0.070 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.042 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 188,519 | 259,048 |
| 输出令牌 | 7,694 | 84,218 |
| 推理令牌 | 30,759 | 0 |
| 响应时间（平均） | 6.24s | 28.46s |
| 响应时间（最大） | 58.75s | 385.10s |
| 响应时间（总计） | 143.56s | 654.47s |
| 参数量 | ~500B 总计 (~20B 激活) | 1.05T 总计 (49B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#25 Gemini 3.7 Flash
low- 成本
- $0.010
- 时间
- 23.5s
- 令牌
- 5,210 tok
#274 Mistral Large 4
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 26.7s
- 令牌
- 1,923 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.75s | 98,197 | 1,400 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 95.35s | 136,700 | 9,370 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.54s | 492 | 99 | 1,398 | |
| Mistral Large 4 | 3.7 | 8.4 | 8.3% | 1 | 1.52s | 705 | 354 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.20s | 8,118 | 461 | 11,508 | |
| Mistral Large 4 | 5.4 | 7.8 | 22.2% | 1 | 153.02s | 7,431 | 62,517 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.00s | 66,250 | 4,873 | 8,108 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.48s | 97,682 | 10,963 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.15s | 7,548 | 278 | 1,093 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.44s | 7,314 | 189 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 3.09s | 642 | 12 | 3,029 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.04s | 798 | 21 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 486 | 81 | 1,043 | |
| Mistral Large 4 | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 516 | 182 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 615 | 72 | 1,778 | |
| Mistral Large 4 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.13s | 708 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.92s | 558 | 166 | 1,580 | |
| Mistral Large 4 | 6.1 | 7.1 | 55.6% | 1 | 1.85s | 717 | 327 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.10s | 5,457 | 241 | 160 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.60s | 6,267 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.92s | 156 | 11 | 1,062 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.31s | 210 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 5highvsGemini 3.7 FlashlowClaude Opus 5mediumvsGemini 3.7 FlashlowMistral Large 4nonevsNemotron 3 Supermedium免费可用Claude Opus 5.5highvsGemini 3.7 FlashlowGemini 3.7 FlashlowvsGPT-5.6 SolhighGemini 3.7 FlashlowvsGPT-6 AstramediumMistral Large 4nonevsSpace Bunny AlphalowGemini 3.7 FlashlowvsGPT-5.6 SolmediumGemini 3.7 FlashlowvsGPT-6 SolmediumNorth Mini Codemedium免费可用vsMistral Large 4noneDots 3 Note Previewmedium免费可用vsMistral Large 4noneMistral Large 4nonevsHy4 previewlow