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Gemini 3.6 Flash (high) vs GPT-6 Sol (medium)

Gemini 3.6 Flash (high) 平均分领先,为 9.9 vs 9.5。 GPT-6 Sol (medium) benchmark 成本更低,为 $0.703 vs $0.900。 GPT-6 Sol (medium) 更快,为 12.12s vs 18.93s,通过率为 98.6% vs 94.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#1
总输出令牌
192,320
响应时间(平均)
18.93s
总成本
$0.900
排名
#20
总输出令牌
31,387
响应时间(平均)
12.12s
总成本
$0.703
推荐模型 GPT-6 Sol (medium)

它的得分接近这里的最高分(9.5 vs 9.9),同时响应速度比Gemini 3.6 Flash (high)快约 1.6 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.6 Flash high 发布日期: 2026-07-21 GPT-6 Sol GPT-6 Sol medium 发布日期: 2026-09-23
分数 9.9 9.5
排名 #1 #20
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 98.6% 94.2%
不稳定测试 1 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 6.872 3.348
总成本 $0.900 $0.703
输入价格 $0.750 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $3.750 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.075 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 $0.042 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 238,080 194,520
输出令牌 4,211 5,396
推理令牌 188,109 25,991
响应时间(平均) 18.93s 12.12s
响应时间(最大) 104.15s 82.74s
响应时间(总计) 435.48s 278.70s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#1 Gemini 3.6 Flash

high
成本
$0.141
时间
113.7s
令牌
18,776 tok

#20 GPT-6 Sol

medium
成本
$0.035
时间
36.9s
令牌
3,493 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.6 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 26.32s 8,128 480 53,005
GPT-6 Sol 8.2 7.2 88.9% 1 11.78s 7,302 392 2,532

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