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AI BENCHY
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Gemini 3.5 Flash (medium) vs Qwen3.8 Max (medium)

平均分几乎持平,为 9.1 vs 9.1Gemini 3.5 Flash (medium) benchmark 成本更低,为 $0.642 vs $0.728Gemini 3.5 Flash (medium) 更快,为 8.20s vs 21.53s,通过率为 87.9% vs 84.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-04

排名
#13
总输出令牌
59,602
响应时间(平均)
8.20s
总成本
$0.642
排名
#14
总输出令牌
84,826
响应时间(平均)
21.53s
总成本
$0.728
推荐模型 Gemini 3.5 Flash (medium)

它在这里得分最高(9.1),同时响应速度比Qwen3.8 Max (medium)快约 2.6 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash medium 发布日期: 2026-05-19 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium 发布日期: 2026-08-04
分数 9.1 9.1
排名 #13 #14
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.7 9.7
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 87.9% 84.9%
不稳定测试 1 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.374 4.040
总成本 $0.642 $0.728
输入价格 $1.500 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $9.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 69,747 109,046
输出令牌 2,166 6,567
推理令牌 57,436 78,259
响应时间(平均) 8.20s 21.53s
响应时间(最大) 76.68s 126.60s
响应时间(总计) 180.47s 473.75s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#13 Gemini 3.5 Flash

medium
成本
$0.201
时间
112.9s
令牌
22,371 tok

#14 Qwen3.8 Max

medium
成本
$0.028
时间
71.9s
令牌
4,750 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash 7.9 7.5 77.8% 1 12.63s 8,118 461 24,939
Qwen3.8 Max 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

快速对比

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