- 排名
- #36
- 总输出令牌
- 35,195
- 响应时间（平均）
- 5.76s
- 总成本
- $0.449
Gemini 3.5 Flash (low) vs GPT-5.4 (medium)
Gemini 3.5 Flash (low) 平均分领先，为 8.8 vs 8.5。 Gemini 3.5 Flash (low) benchmark 成本更低，为 $0.449 vs $1.560。 Gemini 3.5 Flash (low) 更快，为 5.76s vs 22.85s，通过率为 84.9% vs 77.3%。
已对比模型
- 排名
- #51
- 总输出令牌
- 90,466
- 响应时间（平均）
- 22.85s
- 总成本
- $1.560
推荐模型
Gemini 3.5 Flash (low)
它在这里得分最高（8.8），同时成本比GPT-5.4 (medium)低约 3.5 倍。
详细对比
| 指标 | Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash low | GPT-5.4 GPT-5.4 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.8 | 8.5 |
| 排名 | #36 | #51 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 8.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 84.9% | 77.3% |
| 不稳定测试 | 2 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.492 | 10.399 |
| 总成本 | $0.449 | $1.560 |
| 输入价格 | $1.500 / 1M | $2.500 / 1M |
| 输出价格 | $9.000 / 1M | $15.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 87,826 | 81,136 |
| 输出令牌 | 2,239 | 6,155 |
| 推理令牌 | 32,956 | 84,311 |
| 响应时间（平均） | 5.76s | 22.85s |
| 响应时间（最大） | 53.55s | 100.41s |
| 响应时间（总计） | 126.71s | 502.78s |
| 参数量 | ~500B 总计 (~20B 激活) | ~1.5T 总计 (~100B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#36 Gemini 3.5 Flash
low- 成本
- $0.068
- 时间
- 39.1s
- 令牌
- 7,588 tok
#51 GPT-5.4
medium- 成本
- $0.214
- 时间
- 199.6s
- 令牌
- 14,349 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.52s | 494 | 209 | 2,536 | |
| GPT-5.4 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.11s | 606 | 240 | 1,511 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 6.71s | 8,118 | 458 | 13,420 | |
| GPT-5.4 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 44.36s | 7,305 | 433 | 24,216 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 29.99s | 63,752 | 557 | 3,713 | |
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 29.77s | 58,038 | 4,214 | 13,351 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.81s | 7,548 | 279 | 1,164 | |
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.32s | 7,140 | 234 | 804 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 4.89s | 642 | 12 | 6,312 | |
| GPT-5.4 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 72.44s | 628 | 61 | 36,544 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.27s | 486 | 119 | 916 | |
| GPT-5.4 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 4.92s | 477 | 145 | 321 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.86s | 615 | 71 | 1,652 | |
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.11s | 660 | 93 | 897 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.35s | 558 | 288 | 2,150 | |
| GPT-5.4 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 9.14s | 642 | 441 | 3,815 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.27s | 5,457 | 234 | 403 | |
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.28s | 5,445 | 264 | 1,031 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.88s | 156 | 12 | 690 | |
| GPT-5.4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.95s | 195 | 30 | 1,821 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.5 FlashlowvsQwen3.8 Max (0902)mediumGPT-5.4mediumvsQwen3.8 MaxlowGemini 3.5 FlashlowvsMuse Spark 1.3mediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.4mediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.4mediumClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 FlashlowMuse Spark 1.2lowvsGPT-5.4mediumSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.5 FlashlowGemini 3.5 FlashlowvsParetononeGemini 3.5 FlashlowvsGLM 5.3 FlashmaxClaude Opus 4.7mediumvsGemini 3.5 FlashlowGemini 3.5 FlashlowvsMuse Spark 1.3high