#97 Gemini 2.5 Flash
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AI BENCHY 对比
Google: Gemini 2.5 Flash vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
摘要
Gemini 2.5 Flash vs MiMo-V2.5-Pro benchmark 对比：Gemini 2.5 Flash 平均分领先，为 6.2 vs 5.5。 Gemini 2.5 Flash benchmark 成本更低，为 $0.016 vs $0.017。 Gemini 2.5 Flash 更快，为 875ms vs 1.78s，通过率为 46.0% vs 39.7%。
推荐模型: Gemini 2.5 Flash - 它在这里得分最高（6.2），同时响应速度比MiMo-V2.5-Pro快约 2.0 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-04
| 指标 | Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash none | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.2 | 5.5 |
| 排名 | #97 | #123 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 46.0% | 39.7% |
| 不稳定测试 | 1 | 4 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.169 | 0.648 |
| 总成本 | $0.016 | $0.017 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $2.500 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 35,926 | 30,724 |
| 输出令牌 | 1,770 | 3,043 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 875ms | 1.78s |
| 响应时间（最大） | 4.39s | 8.32s |
| 响应时间（总计） | 18.37s | 37.42s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#123 MiMo-V2.5-Pro
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按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 582ms | 492 | 102 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.3 | 8.1 | 8.3% | 1 | 2.67s | 645 | 994 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 736ms | 8,122 | 483 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.3 | 7.8 | 22.2% | 1 | 1.41s | 6,559 | 485 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.39s | 12,519 | 366 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.54s | 4,695 | 596 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 652ms | 7,257 | 279 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 495ms | 633 | 12 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 753 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 615ms | 486 | 78 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.58s | 498 | 87 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 590ms | 615 | 72 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 684 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 604ms | 558 | 132 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 4.7 | 77.8% | 2 | 1.30s | 678 | 267 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.91s | 5,088 | 234 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 8,238 | 258 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.15s | 156 | 12 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.89s | 216 | 14 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 2.5 Flashnonevsgpt-oss-120bmedium免费可用Gemini 2.5 FlashnonevsGPT-5 NanomediumCobuddymediumvsMiMo-V2.5-PrononeMiniMax M2.5mediumvsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 ProhighvsGemini 2.5 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5-PrononeMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5-PrononeNemotron 3 Supermedium免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeGemini 2.5 FlashnonevsNemotron 3 Supermedium免费可用Gemini 2.5 FlashnonevsMercury 2mediumDeepSeek V4 ProhighvsMiMo-V2.5-PrononeGemini 2.5 FlashnonevsQwen3.6 27Bmedium