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AI BENCHY
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Dots 3 Note Preview vs Mistral Small 4

Dots 3 Note Preview 平均分领先,为 5.2 vs 5.1Dots 3 Note Preview benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.022Mistral Small 4 更快,为 1.20s vs 3.53s,通过率为 16.7% vs 25.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#230
总输出令牌
19,679
响应时间(平均)
3.53s
总成本
$0.000
排名
#233
总输出令牌
9,812
响应时间(平均)
1.20s
总成本
$0.022
推荐模型 Mistral Small 4

它的得分接近这里的最高分(5.1 vs 5.2),同时响应速度比Dots 3 Note Preview快约 2.9 倍。

详细对比

指标 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview none 发布日期: 2026-08-14 免费可用 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none 发布日期: 2026-03-16
分数 5.2 5.1
排名 #230 #233
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.7 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 16.7% 25.8%
不稳定测试 1 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 0.432
总成本 $0.000 $0.022
输入价格 $0.000 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 116,155 104,717
输出令牌 19,679 9,812
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 3.53s 1.20s
响应时间(最大) 24.48s 13.16s
响应时间(总计) 77.68s 26.41s
参数量 280B 总计 (16B 激活) 119B 总计 (6B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#230 Dots 3 Note Preview

none
成本
$0.000
时间
88.3s
令牌
10,531 tok

#233 Mistral Small 4

none
成本
$0.002
时间
10.4s
令牌
2,370 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Dots 3 Note Preview 4.6 7.9 22.2% 1 6.12s 7,413 6,390 0
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0

快速对比

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