#58 DeepSeek V4 Pro
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AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Step 3.5 Flash benchmark 对比:DeepSeek V4 Pro 平均分领先,为 7.2 vs 6.6。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.034 vs $0.070。 DeepSeek V4 Pro 更快,为 6.41s vs 72.53s,通过率为 52.4% vs 54.0%。
推荐模型: DeepSeek V4 Pro - 它在这里得分最高(7.2),同时成本比Step 3.5 Flash低约 2.1 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-18
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | Step 3.5 Flash Step 3.5 Flash medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 6.6 |
| 排名 | #58 | #80 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 8.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 54.0% |
| 不稳定测试 | 3 | 1 |
| 总运行次数 | 63 | 60 |
| 每个结果成本 | 0.333 | 0.198 |
| 总成本 | $0.034 | $0.070 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $0.300 / 1M |
| 总输入令牌 | 53,558 | 34,431 |
| 输出令牌 | 11,424 | 91,587 |
| 推理令牌 | 0 | 195,973 |
| 响应时间(平均) | 6.41s | 72.53s |
| 响应时间(最大) | 30.09s | 453.94s |
| 响应时间(总计) | 134.66s | 1015.47s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| Step 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.57s | 694 | 20,391 | 24,176 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| Step 3.5 Flash | 2.4 | 5.2 | 0.0% | 0 | 258.38s | 2,211 | 13,207 | 22,429 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.74s | 27,529 | 2,235 | 0 | |
| Step 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 29.57s | 13,638 | 1,176 | 12,984 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| Step 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.01s | 7,368 | 600 | 13,886 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.72s | 666 | 24 | 0 | |
| Step 3.5 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 170.45s | 673 | 45,350 | 90,436 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| Step 3.5 Flash | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.39s | 509 | 240 | 3,506 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| Step 3.5 Flash | 8.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.78s | 705 | 2,364 | 3,521 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| Step 3.5 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 7.22s | 711 | 5,630 | 10,861 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| Step 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.91s | 7,701 | 275 | 3,802 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| Step 3.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 108.45s | 221 | 2,354 | 10,372 |
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