#70 DeepSeek V4 Pro
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AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs GPT-5.6 Terra (medium) benchmark 对比:GPT-5.6 Terra (medium) 平均分领先,为 7.8 vs 7.2。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.034 vs $0.496。 DeepSeek V4 Pro 更快,为 6.41s vs 6.69s,通过率为 52.4% vs 68.3%。
推荐模型: DeepSeek V4 Pro - 它的得分接近这里的最高分(7.2 vs 7.8),同时成本比GPT-5.6 Terra (medium)低约 14.9 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-09
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 7.8 |
| 排名 | #70 | #37 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 9.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 68.3% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.333 | 3.815 |
| 总成本 | $0.034 | $0.496 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $2.500 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $15.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 53,558 | 34,218 |
| 输出令牌 | 11,424 | 1,982 |
| 推理令牌 | 0 | 25,370 |
| 响应时间(平均) | 6.41s | 6.69s |
| 响应时间(最大) | 30.09s | 41.68s |
| 响应时间(总计) | 134.66s | 140.49s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.22s | 606 | 172 | 657 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 6.1 | 7.2 | 55.6% | 1 | 7.19s | 7,302 | 427 | 4,527 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.74s | 27,529 | 2,235 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.26s | 11,019 | 316 | 540 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 872ms | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.72s | 666 | 24 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 23.45s | 723 | 70 | 15,327 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.37s | 477 | 133 | 144 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.43s | 660 | 89 | 261 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 3.78s | 642 | 272 | 1,462 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.09s | 5,454 | 254 | 246 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.05s | 195 | 27 | 2,206 |
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