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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs inclusionAI: Ling-2.6-flash

摘要

DeepSeek V4 Pro vs Ling-2.6-flash benchmark 对比：DeepSeek V4 Pro 平均分领先，为 5.7 vs 5.0。 Ling-2.6-flash benchmark 成本更低，为 $0.001 vs $0.025。 Ling-2.6-flash 更快，为 9.34s vs 12.38s，通过率为 42.9% vs 31.8%。

推荐模型: Ling-2.6-flash - 它的得分接近这里的最高分（5.0 vs 5.7），同时成本比DeepSeek V4 Pro低约 49.0 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-04

指标 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none 发布日期: 2026-04-24 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21
分数 5.7 5.0
排名 #113 #138
可靠性 8.5 10.0
一致性 8.5 9.2
测试正确
尝试通过率 42.9% 31.8%
不稳定测试 4 2
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.660 0.005
总成本 $0.025 $0.001
输入价格 $0.435 / 1M $0.010 / 1M
输出价格 $0.870 / 1M $0.030 / 1M
总输入令牌 44,845 40,718
输出令牌 5,349 2,878
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 12.38s 9.34s
响应时间（最大） 58.65s 35.34s
响应时间（总计） 260.06s 177.48s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 DeepSeek V4 Pro

none
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

#138 Ling-2.6-flash

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.5 8.0 16.7% 1 14.02s 540 704 0
Ling-2.6-flash 6.8 8.1 58.3% 1 11.81s 726 573 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 4.6 7.9 22.2% 1 6.11s 7,279 531 0
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 9.5 10.0 100.0% 0 25.49s 20,773 1,911 0
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 35.34s 20,818 1,069 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.9 5.8 66.7% 1 30.54s 5,633 170 0
Ling-2.6-flash 6.5 10.0 50.0% 0 8.48s 8,004 246 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 5.3 10.0 33.3% 0 3.17s 666 18 0
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 4.95s 810 24 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 4.3 9.9 0.0% 0 3.75s 471 132 0
Ling-2.6-flash 4.0 10.0 0.0% 0 1.45s 540 109 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.3 10.0 50.0% 0 8.23s 627 64 0
Ling-2.6-flash 9.8 10.0 100.0% 0 5.52s 732 81 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 7.6 7.2 77.8% 1 15.95s 594 173 0
Ling-2.6-flash 2.9 7.2 11.1% 1 6.51s 729 151 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 5.92s 8,079 219 0
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 18.80s 7,324 229 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 15.59s 183 1,427 0
Ling-2.6-flash 3.0 10.0 0.0% 0 1.06s 222 15 0

快速对比

切换对比组合

CobuddymediumvsDeepSeek V4 PrononeDeepSeek V4 PrononevsNemotron 3 Supermedium免费可用Ling-2.6-flashnonevsMistral Small 4mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsMiniMax M2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V4 PrononevsMistral Small 4mediumDeepSeek V4 Prononevsgpt-oss-120bmedium免费可用CobuddymediumvsLing-2.6-flashnoneDeepSeek V4 PrononevsGPT-5 Nanomedium