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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs MiniMax: MiniMax M2.7

摘要

DeepSeek V4 Pro vs MiniMax M2.7 benchmark 对比：DeepSeek V4 Pro 平均分领先，为 5.7 vs 5.3。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低，为 $0.025 vs $0.124。 DeepSeek V4 Pro 更快，为 12.38s vs 38.18s，通过率为 42.9% vs 46.0%。

推荐模型: DeepSeek V4 Pro - 它在这里得分最高（5.7），同时成本比MiniMax M2.7低约 5.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-04

指标 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none 发布日期: 2026-04-24 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18
分数 5.7 5.3
排名 #113 #130
可靠性 8.5 10.0
一致性 8.5 6.8
测试正确
尝试通过率 42.9% 46.0%
不稳定测试 4 8
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.660 2.494
总成本 $0.025 $0.124
输入价格 $0.435 / 1M $0.279 / 1M
输出价格 $0.870 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 44,845 34,371
输出令牌 5,349 8,981
推理令牌 0 89,812
响应时间（平均） 12.38s 38.18s
响应时间（最大） 58.65s 196.21s
响应时间（总计） 260.06s 763.60s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 DeepSeek V4 Pro

none
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

#130 MiniMax M2.7

medium
Cost
$0.022
Time
22.8s
Tokens
9,250 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.5 8.0 16.7% 1 14.02s 540 704 0
MiniMax M2.7 7.9 6.3 83.3% 2 40.32s 654 3,010 17,716
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 4.6 7.9 22.2% 1 6.11s 7,279 531 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 9.5 10.0 100.0% 0 25.49s 20,773 1,911 0
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 41.03s 14,233 369 4,480
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.9 5.8 66.7% 1 30.54s 5,633 170 0
MiniMax M2.7 6.3 5.8 66.7% 1 21.95s 7,152 187 5,882
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 5.3 10.0 33.3% 0 3.17s 666 18 0
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 19.00s 245 8 2,796
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 4.3 9.9 0.0% 0 3.75s 471 132 0
MiniMax M2.7 3.9 2.5 33.3% 1 38.70s 486 92 5,204
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.3 10.0 50.0% 0 8.23s 627 64 0
MiniMax M2.7 3.8 5.8 33.3% 1 12.80s 687 350 2,600
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 7.6 7.2 77.8% 1 15.95s 594 173 0
MiniMax M2.7 5.9 7.2 55.6% 1 24.87s 675 362 7,840
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 5.92s 8,079 219 0
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 12.05s 7,067 304 1,001
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 15.59s 183 1,427 0
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 22.77s 211 3,068 3,452

快速对比

切换对比组合

MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumCobuddymediumvsDeepSeek V4 PrononeMiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsGLM 5 TurbononeDeepSeek V4 PrononevsNemotron 3 Supermedium免费可用MiniMax M2.7mediumvsKimi K2.5noneMiniMax M2.7mediumvsGrok 4.20noneMiniMax M2.7mediumvsgpt-oss-120bnone免费可用MiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4noneMiniMax M2.7mediumvsKimi K2.6none免费可用MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5-Pronone