- 排名
- #98
- 总输出令牌
- 211,343
- 响应时间（平均）
- 91.29s
- 总成本
- $0.149
DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Grok 4.5 (high)
Grok 4.5 (high) 平均分领先，为 8.2 vs 8.1。 DeepSeek V4 Pro 0423 (high) benchmark 成本更低，为 $0.149 vs $2.687。 Grok 4.5 (high) 更快，为 72.50s vs 91.29s，通过率为 65.2% vs 82.6%。
已对比模型
- 排名
- #93
- 总输出令牌
- 333,632
- 响应时间（平均）
- 72.50s
- 总成本
- $2.687
推荐模型
Grok 4.5 (high)
它在本次比较中得分最高（8.2），并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high | Grok 4.5 Grok 4.5 high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.1 | 8.2 |
| 排名 | #98 | #93 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.8 | 8.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 82.6% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 3.717 | 15.123 |
| 总成本 | $0.149 | $2.687 |
| 输入价格 | $0.209 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.418 / 1M | $6.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.018 / 1M | $0.300 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 287,061 | 342,124 |
| 输出令牌 | 32,056 | 7,135 |
| 推理令牌 | 196,607 | 326,497 |
| 响应时间（平均） | 91.29s | 72.50s |
| 响应时间（最大） | 416.76s | 676.83s |
| 响应时间（总计） | 2099.56s | 1667.51s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (49B 激活) | ~1.7T 总计 (~170B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#98 DeepSeek V4 Pro 0423
high- 成本
- $0.023
- 时间
- 257.6s
- 令牌
- 14,870 tok
#93 SpaceXAI: Grok 4.5
high- 成本
- $0.015
- 时间
- 29.7s
- 令牌
- 2,737 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 64.54s | 196,304 | 9,128 | 10,091 | |
| Grok 4.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 76.95s | 189,949 | 1,480 | 7,690 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.67s | 2,991 | 204 | 4,545 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.3 | 8.7 | 33.3% | 0 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 155.16s | 9,579 | 357 | 100,752 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.99s | 66,082 | 4,582 | 25,404 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.56s | 113,448 | 4,299 | 13,004 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.63s | 8,937 | 225 | 3,888 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 249.47s | 578 | 16,870 | 58,188 | |
| Grok 4.5 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 301.27s | 2,523 | 6 | 173,117 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| Grok 4.5 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.82s | 1,077 | 83 | 1,899 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| Grok 4.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.23s | 1,857 | 57 | 3,154 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.88s | 2,430 | 220 | 4,312 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| Grok 4.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.71s | 8,544 | 192 | 901 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| Grok 4.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 60.58s | 789 | 12 | 13,235 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 4 ArgonlowvsGrok 4.5highGrok 4.5highvsGLM 5.2mediumQwen3.7 PlusmediumvsGrok 4.5highLing 3.1 FlashmediumvsGrok 4.5highGPT-5.6 TerramediumvsGrok 4.5highClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highClaude Opus 4.8mediumvsGrok 4.5highGPT-6 LunamediumvsGrok 4.5highSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423highKimi K3maxvsGrok 4.5highSeed-2.0-LitemediumvsGrok 4.5highSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high