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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

已对比模型

摘要

DeepSeek V4 Pro vs DeepSeek V4 Flash vs DeepSeek V3.2 vs Kimi K2.6 基准对比DeepSeek V4 Flash 在分数上以 8.3 领先。 DeepSeek V4 Flash 在可靠性上以 10.0 领先。 DeepSeek V4 Flash 的总成本最低,为 $0.029DeepSeek V4 Flash 最快,为 45.85s

推荐模型: DeepSeek V4 Flash - 它在这里得分最高(8.3),同时成本比本次比较中的其他模型低约 11.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12

指标 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high 发布日期: 2026-04-24 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high 发布日期: 2026-04-24 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium 发布日期: 2025-12-01 Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium 发布日期: 2026-04-20 免费可用
分数 6.3 8.3 7.5 7.8
排名 #90 #26 #50 #38
可靠性 9.0 10.0 10.0 10.0
一致性 7.6 8.5 7.6 8.6
测试正确
尝试通过率 52.4% 74.6% 65.1% 65.1%
不稳定测试 6 4 6 3
总运行次数 63 63 63 63
每个结果成本 2.869 0.299 0.436 8.358
总成本 $0.079 $0.029 $0.044 $0.889
输入价格 $0.435 / 1M $0.098 / 1M $0.229 / 1M $0.680 / 1M
输出价格 $0.870 / 1M $0.196 / 1M $0.344 / 1M $3.410 / 1M
总输入令牌 32,240 39,745 38,333 29,450
输出令牌 12,250 10,310 7,186 102,923
推理令牌 72,257 123,501 99,081 254,094
响应时间(平均) 65.21s 45.85s 68.71s 71.67s
响应时间(最大) 358.35s 218.13s 376.10s 406.78s
响应时间(总计) 1304.19s 962.79s 1442.81s 1433.36s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#90 DeepSeek V4 Pro

high
Cost
$0.023
Time
257.6s
Tokens
14,870 tok

#26 DeepSeek V4 Flash

high
Cost
$0.003
Time
93.1s
Tokens
7,926 tok

#50 DeepSeek V3.2

medium
Cost
$0.001
Time
53.6s
Tokens
1,932 tok

#38 MoonshotAI: Kimi K2.6

medium
Cost
$0.013
Time
103.4s
Tokens
3,620 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.4 7.9 58.3% 1 16.53s 448 71 3,617
DeepSeek V4 Flash 8.3 10.0 75.0% 0 28.51s 540 140 7,770
DeepSeek V3.2 8.2 7.9 83.3% 1 24.23s 448 3,247 6,953
Kimi K2.6 7.0 8.0 66.7% 1 11.59s 618 7,115 8,934
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.3 6.4 11.1% 1 118.23s 1,966 111 20,940
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Kimi K2.6 5.7 8.6 33.3% 0 214.42s 2,925 9,970 77,189
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 65.02s 14,016 465 5,914
DeepSeek V4 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 76.57s 14,016 465 7,347
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 93.11s 14,283 571 6,296
Kimi K2.6 10.0 10.0 100.0% 0 40.96s 11,271 711 13,876
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 7.3 5.9 83.3% 1 23.62s 5,633 229 1,710
DeepSeek V4 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 28.03s 7,290 201 1,179
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 36.09s 7,388 207 7,693
Kimi K2.6 10.0 10.0 100.0% 0 20.38s 7,014 316 11,305
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 2.9 7.2 11.1% 1 205.66s 430 10,529 28,089
DeepSeek V4 Flash 4.1 4.4 44.5% 2 100.31s 666 27 59,249
DeepSeek V3.2 2.9 4.4 22.2% 2 24.27s 472 21 6,838
Kimi K2.6 5.3 7.2 44.4% 1 202.38s 326 47,035 98,262
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 6.1 3.1 66.7% 1 25.09s 314 76 1,152
DeepSeek V4 Flash 6.1 3.1 66.7% 1 25.15s 471 79 632
DeepSeek V3.2 3.4 2.5 33.3% 1 58.29s 314 49 2,189
Kimi K2.6 10.0 10.0 100.0% 0 17.83s 477 3,981 4,472
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 41.16s 627 205 2,416
DeepSeek V4 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 15.36s 627 63 1,622
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 35.78s 627 1,397 2,845
Kimi K2.6 10.0 10.0 100.0% 0 12.53s 669 3,977 5,269
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 5.9 7.2 55.6% 1 34.84s 544 139 4,019
DeepSeek V4 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 26.11s 594 196 1,767
DeepSeek V3.2 7.0 7.2 55.6% 1 37.69s 594 518 6,375
Kimi K2.6 6.0 7.4 55.6% 1 25.06s 651 13,860 17,599
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 21.33s 8,079 372 593
DeepSeek V4 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 74.73s 8,079 228 542
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 34.81s 8,307 507 859
Kimi K2.6 10.0 10.0 100.0% 0 8.92s 5,286 248 1,011
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 39.14s 183 53 3,807
DeepSeek V4 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 54.46s 183 8,516 8,531
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 83.99s 183 20 7,019
Kimi K2.6 3.0 10.0 0.0% 0 130.27s 213 15,710 16,177

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