导航
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.1 Flash Lite Preview (low)

Gemini 3.1 Flash Lite Preview (low) 平均分领先,为 6.3 vs 6.3。 DeepSeek V4 Flash 0423 benchmark 成本更低,为 $0.050 vs $0.736。 Gemini 3.1 Flash Lite Preview (low) 更快,为 19.04s vs 38.64s,通过率为 30.4% vs 60.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#223
总输出令牌
115,591
响应时间(平均)
38.64s
总成本
$0.050
排名
#216
总输出令牌
438,891
响应时间(平均)
19.04s
总成本
$0.736
推荐模型 Gemini 3.1 Flash Lite Preview (low)

它在这里得分最高(6.3),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0423快约 2.0 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none 发布日期: 2026-04-24 Gemini 3.1 Flash Lite Preview Gemini 3.1 Flash Lite Preview low 发布日期: 2026-03-03
分数 6.3 6.3
排名 #223 #216
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 30.4% 60.9%
不稳定测试 4 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.220 5.256
总成本 $0.050 $0.736
输入价格 $0.079 / 1M $0.250 / 1M
输出价格 $0.158 / 1M $1.500 / 1M
总输入令牌 403,455 309,715
输出令牌 115,591 16,170
推理令牌 0 422,721
响应时间(平均) 38.64s 19.04s
响应时间(最大) 247.27s 309.35s
响应时间(总计) 888.69s 437.98s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~150B 总计 (~10B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#223 DeepSeek V4 Flash 0423

none
成本
$0.004
时间
157.6s
令牌
11,297 tok

#216 Gemini 3.1 Flash Lite Preview

low
成本
$0.002
时间
3.7s
令牌
1,203 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Gemini 3.1 Flash Lite Preview 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 8,138 660 1,060

快速对比

切换对比组合