- 排名
- #110
- 总输出令牌
- 577,214
- 响应时间（平均）
- 94.16s
- 总成本
- $0.462
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Qwen3.7 Flash (low)
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) 平均分领先，为 7.8 vs 7.7。 Qwen3.7 Flash (low) benchmark 成本更低，为 $0.053 vs $0.462。 Qwen3.7 Flash (low) 更快，为 41.03s vs 94.16s，通过率为 72.5% vs 68.1%。
已对比模型
- 排名
- #114
- 总输出令牌
- 331,107
- 响应时间（平均）
- 41.03s
- 总成本
- $0.053
推荐模型
Qwen3.7 Flash (low)
它的得分接近这里的最高分（7.7 vs 7.8），同时成本比DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)低约 8.8 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium | Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash low |
|---|---|---|
| 分数 | 7.8 | 7.7 |
| 排名 | #110 | #114 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.2 | 8.1 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.5% | 68.1% |
| 不稳定测试 | 8 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.176 | 0.439 |
| 总成本 | $0.462 | $0.053 |
| 输入价格 | $0.010 / 1M | $0.030 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $0.130 / 1M |
| 总输入令牌 | 274,189 | 318,058 |
| 输出令牌 | 66,689 | 16,035 |
| 推理令牌 | 510,525 | 315,072 |
| 响应时间（平均） | 94.16s | 41.03s |
| 响应时间（最大） | 303.26s | 394.54s |
| 响应时间（总计） | 2165.72s | 943.75s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | ~35B 总计 (~3B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#110 DeepSeek V4 Flash 0731
medium- 成本
- $0.004
- 时间
- 93.3s
- 令牌
- 13,252 tok
#114 Qwen3.7 Flash
low
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 303.26s | 184,370 | 8,291 | 18,068 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 106.71s | 225,867 | 1,749 | 25,339 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 17.95s | 698 | 2,101 | 6,715 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.29s | 672 | 680 | 14,285 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.4 | 4.4 | 77.8% | 2 | 198.78s | 6,032 | 4,109 | 160,154 | |
| Qwen3.7 Flash | 6.7 | 7.8 | 55.6% | 1 | 42.36s | 7,893 | 428 | 56,419 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 150.58s | 65,118 | 40,110 | 97,296 | |
| Qwen3.7 Flash | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 217.77s | 64,756 | 11,880 | 131,432 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.21s | 7,290 | 287 | 1,519 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.44s | 7,782 | 270 | 12,503 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 203.11s | 592 | 9,333 | 154,069 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 37.60s | 780 | 60 | 38,897 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 12.16s | 471 | 66 | 1,589 | |
| Qwen3.7 Flash | 4.0 | 9.3 | 0.0% | 0 | 14.37s | 516 | 128 | 5,423 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.42s | 706 | 109 | 580 | |
| Qwen3.7 Flash | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 9.88s | 699 | 99 | 8,147 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.3 | 88.9% | 1 | 65.12s | 594 | 1,530 | 66,970 | |
| Qwen3.7 Flash | 7.3 | 5.2 | 77.8% | 2 | 9.79s | 696 | 382 | 10,763 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 8,178 | 374 | 152 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.66s | 8,193 | 335 | 2,172 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 56.64s | 140 | 379 | 3,413 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.42s | 204 | 24 | 9,692 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGrok 4.5lowMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 FlashlowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.7 PlusnoneMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 FlashlowGPT-6 LunahighvsQwen3.7 FlashlowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3highDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse Glimmer 30BhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.8 2.4T A95BhighQwen3.7 FlashlowvsGrok 4.6mediumQwen3.7 FlashlowvsStep 3.7 FlashmediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.7 Maxnone