DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GPT-5.2 (medium)

排名: #32
总输出令牌: 314,605
响应时间（平均）: 60.18s
总成本: $0.053

排名: #27
总输出令牌: 54,782
响应时间（平均）: 22.62s
总成本: $0.951

推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0731 (low)

它的得分接近这里的最高分（8.2 vs 8.4），同时成本比GPT-5.2 (medium)低约 18.2 倍。

详细对比

指标	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low 发布日期: 2026-08-01	GPT-5.2 GPT-5.2 medium 发布日期: 2025-12-11

指标	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low 发布日期: 2026-08-01	GPT-5.2 GPT-5.2 medium 发布日期: 2025-12-11
分数	8.2	8.4
排名	#32	#27
可靠性	10.0	10.0
一致性	8.3	8.5
测试正确
尝试通过率	75.8%	72.7%
不稳定测试	5	4
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.374	6.791
总成本	$0.053	$0.951
输入价格	$0.140 / 1M	$1.750 / 1M
输出价格	$0.280 / 1M	$14.000 / 1M
总输入令牌	93,336	105,004
输出令牌	40,662	9,914
推理令牌	273,943	44,868
响应时间（平均）	60.18s	22.62s
响应时间（最大）	438.65s	102.93s
响应时间（总计）	1323.92s	339.28s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#32 DeepSeek V4 Flash 0731

low

无效SVG

成本: $0.000
时间: 78.1s
令牌: 8,090 tok

#27 GPT-5.2

medium

成本: $0.047
时间: 49.2s
令牌: 3,396 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	8.2	7.9	83.3%	1		10.08s	540	1,833	6,605
GPT-5.2	6.5	8.0	58.3%	1		7.81s	606	567	2,002

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	7.3	5.1	77.8%	2		163.31s	5,953	782	86,028
GPT-5.2	10.0	10.0	100.0%	0		22.73s	7,302	511	11,912

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	9.8	10.0	100.0%	0		54.25s	68,913	8,230	22,729
GPT-5.2	10.0	10.0	100.0%	0		58.50s	82,056	7,304	14,693

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		4.35s	7,290	305	995
GPT-5.2	10.0	10.0	100.0%	0		3.15s	7,140	234	420

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	5.3	10.0	33.3%	0		128.09s	648	25,039	95,560
GPT-5.2	5.9	7.2	55.6%	1		77.80s	473	42	10,342

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	6.5	3.4	66.7%	1		7.63s	471	81	1,181
GPT-5.2	3.7	9.7	0.0%	0		4.32s	477	162	269

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	9.9	10.0	100.0%	0		3.01s	627	94	644
GPT-5.2	9.9	10.0	100.0%	0		3.12s	660	94	614

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	8.0	7.6	77.8%	1		9.08s	594	414	4,808
GPT-5.2	7.5	7.3	77.8%	1		5.80s	642	735	924

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		4.44s	8,178	367	186
GPT-5.2	4.7	1.6	66.7%	1		10.30s	5,453	239	469

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	3.0	10.0	0.0%	0		246.86s	122	3,517	55,207
GPT-5.2	3.0	10.0	0.0%	0		28.18s	195	26	3,223

快速对比

切换对比组合

GPT-5.2mediumvsGrok 4.5low DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5 Minimedium DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGemini 2.5 Flashmedium DeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Spark 1.1high DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGemini 3.5 Flash-Litehigh DeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklinghigh DeepSeek V4 Flash 0731lowvsStep 3.7 Flashmedium DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.2 Chatnone DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.2high Muse Spark 1.1lowvsGPT-5.2medium Claude Sonnet 5mediumvsDeepSeek V4 Flash 0731low DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGrok 4.5medium