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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Muse Spark Open (medium)

Muse Spark Open (medium) 平均分领先,为 8.8 vs 8.6。 DeepSeek V4.1 Flash (max) benchmark 成本更低,为 $1.204 vs $1.260。 DeepSeek V4.1 Flash (max) 更快,为 61.58s vs 77.44s,通过率为 69.6% vs 78.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-16

已对比模型

排名
#70
总输出令牌
908,171
响应时间(平均)
61.58s
总成本
$1.204
排名
#61
总输出令牌
220,815
响应时间(平均)
77.44s
总成本
$1.260
推荐模型 DeepSeek V4.1 Flash (max)

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(8.6),成本低于Muse Spark Open (medium),响应时间也较均衡。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max 发布日期: 2026-09-10 Muse Spark Open Muse Spark Open medium 发布日期: 2026-10-15
分数 8.6 8.8
排名 #70 #61
可靠性 9.4 9.8
一致性 9.3 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 69.6% 78.3%
不稳定测试 2 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.715 8.396
总成本 $1.204 $1.260
输入价格 $0.013 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $1.320 / 1M $4.250 / 1M
缓存读取价格 $0.013 / 1M $0.150 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 414,054 256,646
输出令牌 7,635 10,490
推理令牌 900,536 210,325
响应时间(平均) 61.58s 77.44s
响应时间(最大) 335.08s 643.19s
响应时间(总计) 1416.24s 1781.16s
参数量 748B 总计 (16B 激活) 816B 总计 (42B 激活)
开放状态 开源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#70 DeepSeek V4.1 Flash

max
成本
$0.066
时间
211.0s
令牌
54,712 tok

#61 Muse Spark Open

medium
成本
$0.018
时间
10.0s
令牌
4,265 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Muse Spark Open 8.2 7.2 88.9% 1 18.01s 8,478 821 18,472

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