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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-05-22

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none 发布日期: 2026-01-19
分数 5.6 5.6
排名 #114 #109
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.0 8.7
测试正确
尝试通过率 46.7% 38.3%
不稳定测试 5 3
总运行次数 60 60
每个结果成本 0.254 0.053
总成本 $0.018 $0.004
???? $0.252 / 1M $0.060 / 1M
???? $0.378 / 1M $0.400 / 1M
输出令牌 11,163 2,516
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 14.46s 2.98s
响应时间(最大) 115.89s 7.05s
响应时间(总计) 289.21s 38.73s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.3 8.2 12.5% 1 9.35s 1,073 0
GLM 4.7 Flash 5.2 7.9 41.7% 1 5.51s 438 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.1 5.4 16.7% 1 20.87s 4,522 0
GLM 4.7 Flash 5.0 10.0 0.0% 0 3.35s 644 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.5 10.0 0.0% 0 115.89s 2,887 0
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 3.22s 704 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.3 5.8 66.7% 1 9.42s 1,710 0
GLM 4.7 Flash 7.3 5.8 83.3% 1 4.82s 196 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.0 6.9 16.7% 1 4.17s 21 0
GLM 4.7 Flash 7.7 10.0 66.7% 0 744ms 19 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 7.6 10.0 100.0% 0 9.32s 43 0
GLM 4.7 Flash 4.0 10.0 0.0% 0 1.59s 134 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 1.52s 66 0
GLM 4.7 Flash 6.5 10.0 50.0% 0 888ms 62 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 7.5 7.7 88.9% 1 7.13s 302 0
GLM 4.7 Flash 6.4 10.0 33.3% 0 1.00s 98 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 11.85s 522 0
GLM 4.7 Flash 2.8 1.6 33.3% 1 7.05s 212 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 17.23s 17 0
GLM 4.7 Flash 3.0 10.0 0.0% 0 692ms 9 0

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