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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Owl Alpha

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-04-30

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 Owl Alpha Owl Alpha medium 发布日期: 2026-04-30
分数 6.0 5.8
排名 #85 #91
可靠性 不适用 10.0
一致性 8.6 9.5
测试正确
尝试通过率 46.3% 40.7%
不稳定测试 3 1
总运行次数 52 54
每个结果成本 0.225 0.000
总成本 $0.016 $0.000
???? $0.252 / 1M $0.000 / 1M
???? $0.378 / 1M $0.000 / 1M
输出令牌 8,378 1,596
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 12.07s 11.04s
响应时间(最大) 115.89s 58.63s
响应时间(总计) 217.28s 198.65s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.2 9.8 0.0% 0 7.63s 1,419 0
Owl Alpha 4.8 10.0 25.0% 0 3.97s 87 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 2.4 1.3 33.3% 1 7.63s 553 0
Owl Alpha 10.0 10.0 100.0% 0 7.35s 402 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.5 10.0 0.0% 0 115.89s 2,887 0
Owl Alpha 3.0 10.0 0.0% 0 10.01s 315 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.3 5.8 66.7% 1 9.42s 1,710 0
Owl Alpha 10.0 10.0 100.0% 0 21.64s 246 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 1.52s 18 0
Owl Alpha 5.3 10.0 33.3% 0 8.58s 28 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 2.86s 67 0
Owl Alpha 4.3 10.0 0.0% 0 58.63s 98 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 1.52s 66 0
Owl Alpha 6.3 10.0 50.0% 0 9.59s 57 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 8.5 7.5 88.9% 1 7.37s 1,136 0
Owl Alpha 3.4 7.2 11.1% 1 3.44s 135 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 11.85s 522 0
Owl Alpha 10.0 10.0 100.0% 0 8.26s 228 0

快速对比

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