#73 DeepSeek V3.2
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 53.6s
- 令牌
- 1,932 tok
DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs xAI: Grok 4.3
Grok 4.3 (medium) 平均分领先，为 7.1 vs 7.0。 DeepSeek V3.2 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.078 vs $0.779。 Grok 4.3 (medium) 更快，为 47.45s vs 68.62s，通过率为 65.2% vs 68.2%。
推荐模型DeepSeek V3.2 (medium)它的得分接近这里的最高分（7.0 vs 7.1），同时成本比Grok 4.3 (medium)低约 10.1 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-17
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | Grok 4.3 Grok 4.3 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.0 | 7.1 |
| 排名 | #73 | #70 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.4 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 68.2% |
| 不稳定测试 | 7 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.671 | 5.990 |
| 总成本 | $0.078 | $0.779 |
| 输入价格 | $0.269 / 1M | $1.250 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $2.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,047 | 140,031 |
| 输出令牌 | 11,834 | 13,739 |
| 推理令牌 | 117,014 | 227,682 |
| 响应时间（平均） | 68.62s | 47.45s |
| 响应时间（最大） | 376.10s | 216.69s |
| 响应时间（总计） | 1509.53s | 1043.83s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#70 xAI: Grok 4.3
medium- 成本
- $0.009
- 时间
- 19.0s
- 令牌
- 3,661 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 24.23s | 448 | 3,247 | 6,953 | |
| Grok 4.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 2,010 | 88 | 8,207 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 248.68s | 5,717 | 649 | 52,014 | |
| Grok 4.3 | 5.9 | 7.7 | 44.4% | 1 | 41.23s | 8,340 | 1,028 | 31,226 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 79.92s | 76,997 | 5,219 | 24,229 | |
| Grok 4.3 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 55.07s | 108,468 | 11,992 | 21,601 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 7,388 | 207 | 7,693 | |
| Grok 4.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.97s | 7,761 | 180 | 9,546 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 24.27s | 472 | 21 | 6,838 | |
| Grok 4.3 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 181.74s | 1,764 | 14 | 111,300 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.4 | 2.5 | 33.3% | 1 | 58.29s | 314 | 49 | 2,189 | |
| Grok 4.3 | 5.4 | 2.5 | 66.7% | 1 | 24.70s | 825 | 70 | 5,020 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 627 | 1,397 | 2,845 | |
| Grok 4.3 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.58s | 1,362 | 57 | 8,713 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 37.69s | 594 | 518 | 6,375 | |
| Grok 4.3 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 22.52s | 1,689 | 128 | 14,468 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 8,307 | 507 | 859 | |
| Grok 4.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.66s | 7,263 | 168 | 4,615 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.99s | 183 | 20 | 7,019 | |
| Grok 4.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.47s | 549 | 14 | 12,986 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.5 FlashnoneQwen3.7 PlusnonevsGrok 4.3mediumKAT-Coder-Pro V2.5highvsGrok 4.3mediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.6 SolnoneStep 3.7 FlashlowvsGrok 4.3mediumClaude Opus 4.8nonevsGrok 4.3mediumGemini 3.5 FlashnonevsGrok 4.3mediumDeepSeek V3.2mediumvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V3.2mediumvsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.5noneDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.5 FlashminimalClaude Sonnet 4.6nonevsGrok 4.3medium