- 排名
- #150
- 总输出令牌
- 128,787
- 响应时间（平均）
- 68.43s
- 总成本
- $0.078
DeepSeek V3.2 (medium) vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) 平均分领先，为 7.5 vs 7.0。 DeepSeek V3.2 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.078 vs $0.459。 DeepSeek V3.2 (medium) 更快，为 68.43s vs 91.76s，通过率为 65.2% vs 72.7%。
已对比模型
- 排名
- #114
- 总输出令牌
- 274,709
- 响应时间（平均）
- 91.76s
- 总成本
- $0.459
推荐模型
DeepSeek V3.2 (medium)
它的得分接近这里的最高分（7.0 vs 7.5），同时成本比Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)低约 5.9 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.0 | 7.5 |
| 排名 | #150 | #114 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.4 | 8.1 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 72.7% |
| 不稳定测试 | 7 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.672 | 3.483 |
| 总成本 | $0.078 | $0.459 |
| 输入价格 | $0.269 / 1M | $0.260 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $1.560 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,056 | 113,569 |
| 输出令牌 | 11,832 | 9,823 |
| 推理令牌 | 116,955 | 264,886 |
| 响应时间（平均） | 68.43s | 91.76s |
| 响应时间（最大） | 376.10s | 304.85s |
| 响应时间（总计） | 1505.53s | 1376.42s |
| 参数量 | 671B 总计 (37B 激活) | ~397B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#150 DeepSeek V3.2
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 53.6s
- 令牌
- 1,932 tok
#114 Qwen3.5 Plus 2026-02-15
medium- 成本
- $0.011
- 时间
- 125.5s
- 令牌
- 7,040 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 24.23s | 448 | 3,247 | 6,953 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 45.78s | 672 | 205 | 21,236 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 248.68s | 5,717 | 649 | 52,014 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 6.6 | 7.1 | 44.4% | 1 | 180.70s | 6,950 | 420 | 80,595 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 79.92s | 76,997 | 5,219 | 24,229 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 175.85s | 87,576 | 8,085 | 69,183 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 7,388 | 207 | 7,693 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.91s | 7,782 | 270 | 14,916 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 22.94s | 481 | 19 | 6,779 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 55.99s | 453 | 35 | 30,685 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.4 | 2.5 | 33.3% | 1 | 58.29s | 314 | 49 | 2,189 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 79.86s | 344 | 73 | 8,675 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 627 | 1,397 | 2,845 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 31.93s | 699 | 101 | 7,704 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 37.69s | 594 | 518 | 6,375 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.50s | 696 | 301 | 13,853 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 8,307 | 507 | 859 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.54s | 8,193 | 309 | 909 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.99s | 183 | 20 | 7,019 | |
| Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 103.81s | 204 | 24 | 17,130 |
快速对比
切换对比组合
GPT 5.3 ChatnonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumvsGrok 4.7highGPT-5.6 TerralowvsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.6 SolnoneGemini 3.8 FlashlowvsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.5noneDeepSeek V3.2mediumvsMercury 2.5highQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumvsGrok 4.7xhighClaude Opus 5nonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumvsSolar Pro 4xhighDeepSeek V3.2mediumvsSolar Pro 4highGPT-5.6 LunahighvsQwen3.5 Plus 2026-02-15medium