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Command A+ vs d1.1 (default)

Command A+ 平均分领先，为 3.0 vs 1.4。 Command A+ benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.001。 d1.1 (default) 更快，为 845ms vs 77.87s，通过率为 0.0% vs 10.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-11-10

已对比模型

排名
#459
总输出令牌
0
响应时间（平均）
77.87s
总成本
$0.000
排名
#485
总输出令牌
0
响应时间（平均）
845ms
总成本
$0.001
推荐模型 Command A+

它在本次比较中得分最高（3.0），并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Command A+ Command A+ none 发布日期: 2026-09-23 d1.1 d1.1 default 发布日期: 2026-10-27
分数 3.0 1.4
排名 #459 #485
可靠性 0.0 10.0
一致性 10.0 3.8
尝试次数 69/69 36/69
测试正确
尝试通过率 0.0% 10.1%
不稳定测试 0 4
总运行次数 69 36
每个结果成本 0.000 0.069
总成本 $0.000 $0.001
输入价格 $0.300 / 1M $0.020 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M $0.020 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 0 34,410
输出令牌 0 0
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 77.87s 845ms
响应时间（最大） 106.37s 1.48s
响应时间（总计） 1791.03s 10.13s
参数量 218B 总计 (25B 激活) -
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#459 Command A+

none
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#485 LiquidAI: d1.1

default
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 80.82s 0 0 0
d1.1 2.3 6.6 0.0% 0 957ms 17,655 0 0

快速对比

切换对比组合

Command A+nonevsSpan-02defaultCommand A+nonevsd1-ultradefaultCommand A+nonevsJev 1.13defaultCommand A+nonevsDecider V1.2defaultCommand A+nonevsReflexdefaultGemini 3 Flash Previewhighvsd1.1defaultCommand A+nonevsDecider V1.1 27BdefaultCommand A+nonevsDrex v1.5defaultCommand A+nonevsGPT-6 Luna DecisionsdefaultCommand A+nonevsKev 4BdefaultCommand A+nonevsLing 3.0 TinymediumCommand A+nonevsLing 3.0 Tinylow