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Command A+ — high 对比 medium

平均分几乎持平，为 3.0 vs 3.0。 benchmark 成本几乎持平，为 $0.000 vs $0.000。 high 更快，为 86.95s vs 90.76s，通过率为 0.0% vs 0.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-23

已对比模型

排名
#353
总输出令牌
0
响应时间（平均）
86.95s
总成本
$0.000
排名
#355
总输出令牌
0
响应时间（平均）
90.76s
总成本
$0.000
推荐模型 high

它在本次比较中得分最高（3.0），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Command A+ Command A+ high 发布日期: 2026-09-23 Command A+ Command A+ medium 发布日期: 2026-09-23
分数 3.0 3.0
排名 #353 #355
可靠性 0.0 0.0
一致性 10.0 10.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 0.0% 0.0%
不稳定测试 0 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 0.000
总成本 $0.000 $0.000
输入价格 $0.300 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $1.500 / 1M
总输入令牌 0 0
输出令牌 0 0
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 86.95s 90.76s
响应时间（最大） 114.87s 105.69s
响应时间（总计） 1913.01s 1996.78s
参数量 218B 总计 (25B 激活) 218B 总计 (25B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#353 Command A+

high
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#355 Command A+

medium
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 92.74s 0 0 0
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 93.13s 0 0 0

快速对比

切换对比组合

Command A+highvsJev 1.13noneCommand A+mediumvsJev 1.13noneCommand A+highvsgpt-oss-120bnone免费可用Command A+mediumvsgpt-oss-120bnone免费可用Command A+highvsLing 3.0 TinymediumCommand A+highvsQwen3.5-9BmediumCommand A+highvsLing 3.0 TinylowCommand A+mediumvsLing 3.0 TinylowCommand A+mediumvsLing 3.0 TinyhighCommand A+highvsMercury 2.5noneCommand A+mediumvsMercury 2.5noneCommand A+highvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用