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Clef Omni (default) vs GPT-6 Luna Decisions (default)

GPT-6 Luna Decisions (default) 平均分领先,为 2.4 vs 1.9。 GPT-6 Luna Decisions (default) benchmark 成本更低,为 $0.005 vs $0.011。 GPT-6 Luna Decisions (default) 更快,为 495ms vs 880ms,通过率为 8.7% vs 13.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-12

已对比模型

排名
#402
总输出令牌
0
响应时间(平均)
880ms
总成本
$0.011
排名
#400
总输出令牌
0
响应时间(平均)
495ms
总成本
$0.005
推荐模型 GPT-6 Luna Decisions (default)

它在这里得分最高(2.4),同时成本比Clef Omni (default)低约 2.2 倍。

详细对比

指标 Clef Omni Clef Omni default 发布日期: 2026-10-12 GPT-6 Luna Decisions GPT-6 Luna Decisions default 发布日期: 2026-10-07
分数 1.9 2.4
排名 #402 #400
可靠性 10.0 10.0
一致性 5.2 5.2
尝试次数 36/69 36/69
测试正确
尝试通过率 8.7% 13.0%
不稳定测试 0 0
总运行次数 36 36
每个结果成本 0.526 0.159
总成本 $0.011 $0.005
输入价格 $0.150 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.000 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.000 / 1M
总输入令牌 70,125 47,583
输出令牌 0 0
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 880ms 495ms
响应时间(最大) 1.31s 842ms
响应时间(总计) 10.56s 5.94s
参数量 30B 总计 (3B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Clef Omni 2.5 6.7 0.0% 0 614ms 33,750 0 0
GPT-6 Luna Decisions 2.5 6.7 0.0% 0 447ms 22,197 0 0

切换对比组合

Clef OmnidefaultvsGemini 3 Flash PreviewhighCommand A+lowvsGPT-6 Luna DecisionsdefaultCommand A+nonevsGPT-6 Luna DecisionsdefaultGemini 3 Flash PreviewhighvsGPT-6 Luna DecisionsdefaultCommand A+highvsGPT-6 Luna DecisionsdefaultCommand A+mediumvsGPT-6 Luna DecisionsdefaultGPT-6 Luna DecisionsdefaultvsGrok 4.20noneClef OmnidefaultvsCommand A+lowClef OmnidefaultvsCommand A+noneLing 3.0 TinymediumvsGPT-6 Luna DecisionsdefaultClef OmnidefaultvsCommand A+highLing 3.0 TinylowvsGPT-6 Luna Decisionsdefault