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Clef Omni (default) vs Command A+ (high)

Command A+ (high) 平均分领先，为 3.2 vs 1.9。 Clef Omni (default) benchmark 成本更低，为 $0.011 vs $0.079。 Clef Omni (default) 更快，为 880ms vs 89.96s，通过率为 8.7% vs 0.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-10-12

已对比模型

排名
#402
总输出令牌
0
响应时间（平均）
880ms
总成本
$0.011
排名
#390
总输出令牌
28,663
响应时间（平均）
89.96s
总成本
$0.079
推荐模型 Command A+ (high)

它在本次比较中得分最高（3.2），并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Clef Omni Clef Omni default 发布日期: 2026-10-12 Command A+ Command A+ high 发布日期: 2026-09-23
分数 1.9 3.2
排名 #402 #390
可靠性 10.0 3.5
一致性 5.2 10.0
尝试次数 36/69 69/69
测试正确
尝试通过率 8.7% 0.0%
不稳定测试 0 0
总运行次数 36 69
每个结果成本 0.526 0.000
总成本 $0.011 $0.079
输入价格 $0.150 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $1.500 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.150 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 70,125 117,966
输出令牌 0 5,149
推理令牌 0 23,514
响应时间（平均） 880ms 89.96s
响应时间（最大） 1.31s 156.00s
响应时间（总计） 10.56s 2069.01s
参数量 30B 总计 (3B 激活) 218B 总计 (25B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#402 Clef Omni

default
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

#390 Command A+

high
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Clef Omni 2.5 6.7 0.0% 0 614ms 33,750 0 0
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 92.74s 0 0 0

快速对比

切换对比组合

Clef OmnidefaultvsGemini 3 Flash PreviewhighCommand A+highvsGrok 4.20noneCommand A+highvsLing 3.0 TinymediumCommand A+highvsLing 3.0 TinylowCommand A+highvsJev 1.13defaultCommand A+highvsDecider V1.1 27BdefaultCommand A+highvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Command A+highvsGranite 4.1 8bdefaultCommand A+highvsLing 3.0 TinydefaultCommand A+highvsDrex v1.5defaultCommand A+highvsGPT-6 Luna DecisionsdefaultCommand A+highvsKev 4Bdefault