- 排名
- #332
- 总输出令牌
- 717,762
- 响应时间（平均）
- 74.52s
- 总成本
- $0.794
Trinity Large Thinking (high) vs Hy4 (high)
Hy4 (high) 平均分领先，为 5.8 vs 5.7。 Trinity Large Thinking (high) benchmark 成本更低，为 $0.794 vs $3.055。 Trinity Large Thinking (high) 更快，为 74.52s vs 219.63s，通过率为 42.0% vs 56.5%。
已对比模型
- 排名
- #327
- 总输出令牌
- 2,328,895
- 响应时间（平均）
- 219.63s
- 总成本
- $3.055
推荐模型
Trinity Large Thinking (high)
它的得分接近这里的最高分（5.7 vs 5.8），同时成本比Hy4 (high)低约 3.8 倍。
详细对比
| 指标 | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high | Hy4 Hy4 high |
|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 5.8 |
| 排名 | #332 | #327 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.7 |
| 一致性 | 7.3 | 8.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.0% | 56.5% |
| 不稳定测试 | 8 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 11.289 | 30.547 |
| 总成本 | $0.794 | $3.055 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $0.417 / 1M |
| 输出价格 | $0.800 / 1M | $1.251 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.060 / 1M | $0.021 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 283,116 | 341,340 |
| 输出令牌 | 277,920 | 5,382 |
| 推理令牌 | 665,124 | 2,323,513 |
| 响应时间（平均） | 74.52s | 219.63s |
| 响应时间（最大） | 510.21s | 540.04s |
| 响应时间（总计） | 1713.90s | 5051.38s |
| 参数量 | 398B 总计 (13B 激活) | ~770B 总计 (~49B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#332 Trinity Large Thinking
high- 成本
- $0.028
- 时间
- 130.1s
- 令牌
- 34,387 tok
#327 Hy4
high- 成本
- $0.030
- 时间
- 162.4s
- 令牌
- 23,596 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.97s | 181,340 | 1,553 | 8,872 | |
| Hy4 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 123.43s | 179,651 | 768 | 36,313 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 4.13s | 663 | 3,108 | 7,565 | |
| Hy4 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 106.08s | 750 | 114 | 205,261 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.7 | 4.7 | 33.3% | 2 | 245.04s | 7,204 | 83,616 | 266,836 | |
| Hy4 | 7.5 | 10.0 | 66.7% | 0 | 237.29s | 7,527 | 30 | 316,572 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 262.39s | 76,626 | 14,706 | 149,243 | |
| Hy4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 267.91s | 125,919 | 3,774 | 258,187 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 13.98s | 6,906 | 580 | 9,338 | |
| Hy4 | 6.1 | 5.6 | 66.7% | 1 | 144.49s | 7,197 | 141 | 151,840 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 66.94s | 756 | 163,364 | 166,091 | |
| Hy4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 483.36s | 831 | 3 | 577,708 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.90s | 501 | 5,700 | 5,942 | |
| Hy4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 265.14s | 525 | 29 | 135,794 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.12s | 684 | 88 | 2,853 | |
| Hy4 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 233.35s | 732 | 8 | 264,384 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.7 | 5.2 | 33.3% | 2 | 3.84s | 678 | 2,566 | 3,368 | |
| Hy4 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 214.71s | 750 | 153 | 334,702 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.96s | 7,551 | 282 | 1,440 | |
| Hy4 | 4.6 | 1.8 | 66.7% | 1 | 32.48s | 17,212 | 346 | 9,097 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 125.13s | 207 | 2,357 | 43,576 | |
| Hy4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 108.44s | 246 | 16 | 33,655 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5 NanomediumDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsHy4highGPT-5.6 TerranonevsHy4highTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 MininoneQwen3.8 Flash NextnonevsHy4highTrinity Large ThinkinghighvsMistral Large 4noneTrinity Large ThinkinghighvsSeed 2.1 TurbononeDeepSeek V4.1 FlashnonevsHy4highTrinity Large ThinkinghighvsHy4noneTrinity Large ThinkinghighvsDots 3 Note Previewmedium免费可用Qwen3.7 FlashnonevsHy4high