- 排名
- #256
- 总输出令牌
- 943,044
- 响应时间（平均）
- 74.52s
- 总成本
- $0.794
Trinity Large Thinking (high) vs Qwen3.5-35B-A3B
Trinity Large Thinking (high) 平均分领先，为 5.7 vs 5.6。 Qwen3.5-35B-A3B benchmark 成本更低，为 $0.169 vs $0.794。 Qwen3.5-35B-A3B 更快，为 18.31s vs 74.52s，通过率为 42.0% vs 37.7%。
已对比模型
- 排名
- #266
- 总输出令牌
- 135,768
- 响应时间（平均）
- 18.31s
- 总成本
- $0.169
推荐模型
Qwen3.5-35B-A3B
它的得分接近这里的最高分（5.6 vs 5.7），同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 4.7 倍。
详细对比
| 指标 | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high | Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 5.6 |
| 排名 | #256 | #266 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.3 | 8.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.0% | 37.7% |
| 不稳定测试 | 8 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 11.289 | 3.135 |
| 总成本 | $0.794 | $0.169 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.800 / 1M | $1.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.060 / 1M | $0.050 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 283,116 | 218,886 |
| 输出令牌 | 277,920 | 135,768 |
| 推理令牌 | 665,124 | 0 |
| 响应时间（平均） | 74.52s | 18.31s |
| 响应时间（最大） | 510.21s | 209.15s |
| 响应时间（总计） | 1713.90s | 421.19s |
| 参数量 | 398B 总计 (13B 激活) | 35B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#256 Trinity Large Thinking
high- 成本
- $0.028
- 时间
- 130.1s
- 令牌
- 34,387 tok
#266 Qwen3.5-35B-A3B
none- 成本
- $0.005
- 时间
- 28.4s
- 令牌
- 4,518 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.97s | 181,340 | 1,553 | 8,872 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 141.22s | 84,356 | 49,152 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 4.13s | 663 | 3,108 | 7,565 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.4 | 7.9 | 16.7% | 1 | 1.43s | 696 | 574 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.7 | 4.7 | 33.3% | 2 | 245.04s | 7,204 | 83,616 | 266,836 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.39s | 7,808 | 571 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 262.39s | 76,626 | 14,706 | 149,243 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 128.29s | 107,066 | 84,104 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 13.98s | 6,906 | 580 | 9,338 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.16s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 66.94s | 756 | 163,364 | 166,091 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 507ms | 798 | 17 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.90s | 501 | 5,700 | 5,942 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.19s | 522 | 114 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.12s | 684 | 88 | 2,853 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 809ms | 711 | 63 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.7 | 5.2 | 33.3% | 2 | 3.84s | 678 | 2,566 | 3,368 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.7 | 7.4 | 22.2% | 1 | 1.35s | 714 | 655 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.96s | 7,551 | 282 | 1,440 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.30s | 8,211 | 264 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 125.13s | 207 | 2,357 | 43,576 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 493ms | 210 | 11 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 MininoneTrinity Large ThinkinghighvsSeed 2.1 TurbononeNemotron 3 Supermedium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneTrinity Large ThinkinghighvsDots 3 Note Previewmedium免费可用Trinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 FlashnoneTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinghighvsGemma 4 31Bnone免费可用Trinity Large ThinkinghighvsSpace Bunny AlphalowTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4noneQwen3.5-35B-A3BnonevsSpace Bunny Alphalow