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AI BENCHY 对比

Anthropic: Claude Opus 4.8 vs Z.ai: GLM 5 Turbo

摘要

Claude Opus 4.8 vs GLM 5 Turbo benchmark 对比：GLM 5 Turbo 平均分领先，为 8.4 vs 7.2。 GLM 5 Turbo benchmark 成本更低，为 $0.323 vs $0.539。 Claude Opus 4.8 更快，为 3.47s vs 23.00s，通过率为 61.9% vs 74.6%。

推荐模型: GLM 5 Turbo - 它在这里得分最高（8.4），同时成本比Claude Opus 4.8低约 1.7 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-12

指标 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none 发布日期: 2026-05-28 GLM 5 Turbo GLM 5 Turbo medium 发布日期: 2026-03-15
分数 7.2 8.4
排名 #59 #24
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 8.5
测试正确
尝试通过率 61.9% 74.6%
不稳定测试 2 4
总运行次数 63 63
每个结果成本 4.485 2.011
总成本 $0.539 $0.323
输入价格 $5.000 / 1M $1.200 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $4.000 / 1M
总输入令牌 67,104 35,593
输出令牌 8,107 12,245
推理令牌 0 62,277
响应时间（平均） 3.47s 23.00s
响应时间（最大） 17.73s 194.23s
响应时间（总计） 72.90s 482.97s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 Claude Opus 4.8

none
Cost
$0.053
Time
22.0s
Tokens
2,253 tok

#24 GLM 5 Turbo

medium
Cost
$0.074
Time
206.0s
Tokens
18,549 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 6.5 10.0 50.0% 0 3.40s 834 1,472 0
GLM 5 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 4.82s 555 362 3,137
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
GLM 5 Turbo 8.2 9.3 66.7% 0 45.90s 5,941 363 25,381
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 9.5 10.0 100.0% 0 17.73s 29,658 3,259 0
GLM 5 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 13.88s 12,714 390 2,037
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 7.3 5.8 83.3% 1 1.77s 10,503 308 0
GLM 5 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 6.19s 7,107 577 3,632
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 5.3 7.2 44.4% 1 1.66s 975 61 0
GLM 5 Turbo 2.9 4.4 22.2% 2 71.07s 489 9,665 19,279
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 3.48s 708 230 0
GLM 5 Turbo 6.1 3.1 66.7% 1 10.05s 477 60 2,216
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 9.9 10.0 100.0% 0 1.37s 909 95 0
GLM 5 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 5.38s 636 255 2,183
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 7.7 10.0 66.7% 0 2.74s 894 783 0
GLM 5 Turbo 8.7 7.9 77.8% 1 5.23s 609 312 2,647
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 5.35s 11,775 355 0
GLM 5 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 9.84s 6,879 241 446
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 3.0 10.0 0.0% 0 3.41s 258 212 0
GLM 5 Turbo 3.0 10.0 0.0% 0 40.17s 186 20 1,319

快速对比

切换对比组合

Claude Opus 4.8nonevsGLM 5V TurbomediumClaude Opus 4.8nonevsGemma 4 26B A4Bmedium免费可用GPT-5.2 ChatnonevsGLM 5 TurbomediumClaude Opus 4.8nonevsGrok 4.20mediumClaude Opus 4.8nonevsMiMo-V2-FlashmediumClaude Opus 4.8nonevsStep 3.7 FlashhighClaude Opus 4.8nonevsGLM 5.1mediumDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5 TurbomediumClaude Opus 4.8nonevsGemini 3 Flash PreviewlowClaude Opus 4.8nonevsMiMo-V2.5-PromediumClaude Opus 4.8nonevsSeed-2.0-MinimediumClaude Opus 4.8nonevsKimi K2.7 Codemedium